在美國(guó)國(guó)家儀器（NI）公司8月1～4日于美國(guó)奧斯汀舉行的內(nèi)部展會(huì)“NIWeek 2016”上，吸引了最多參觀者的是美國(guó)福斯公司（Flowserve）的機(jī)泵運(yùn)轉(zhuǎn)狀況可視化系統(tǒng)。平板電腦屏幕上，在機(jī)泵實(shí)時(shí)影像上重疊傳感器數(shù)據(jù)的AR（擴(kuò)增實(shí)境）功能非常吸引眼球，此外還使用了多項(xiàng)在新一代工業(yè)IoT系統(tǒng)方面前景看好的技術(shù)。

實(shí)現(xiàn)預(yù)防保全并通過預(yù)防保全減少停機(jī)時(shí)間

福斯是經(jīng)營(yíng)機(jī)泵等工業(yè)機(jī)械的廠商。該公司表示，將為其機(jī)泵產(chǎn)品構(gòu)筑可視化系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)預(yù)防保全并通過預(yù)防保全減少停機(jī)時(shí)間，向客戶提供新價(jià)值。該可視化系統(tǒng)利用安裝在機(jī)泵上的多種傳感器來收集數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)發(fā)送至數(shù)據(jù)分析用服務(wù)器，用來完成這項(xiàng)任務(wù)的控制器使用的是NT的“CompactRIO”。CompactRIO控制器主要收集“流體溫度”、“流體壓力”、“流量”、“軸承等的振動(dòng)”及“電機(jī)功率”等傳感器數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量達(dá)到每秒2.5MB。系統(tǒng)會(huì)將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換并壓縮成80KB左右的單一數(shù)據(jù)，以無線方式發(fā)送給服務(wù)器。

實(shí)現(xiàn)AR功能的是美國(guó)美國(guó)參數(shù)技術(shù)（PTC）公司的IoT平臺(tái)“ThingWorx”。具體做法是，在ThingWorx上啟動(dòng)通過PTC的AR平臺(tái)“Vuforia”制作的AR應(yīng)用，由此在設(shè)備的實(shí)時(shí)影像上重疊顯示傳感器數(shù)據(jù)。另外還可在ThingWorx和Vuforia上運(yùn)用PTC的3D-CAD“CREO”的3D數(shù)據(jù)，因此還能夠在實(shí)時(shí)影像上顯示3D分解圖，在影像中看不到的內(nèi)部部件上重疊顯示傳感器數(shù)據(jù)。

使云服務(wù)器上進(jìn)行的數(shù)據(jù)分析現(xiàn)場(chǎng)化

從CompactRIO接收傳感器數(shù)據(jù)并運(yùn)行ThingWorx的服務(wù)器使用的是美國(guó)慧與公司（HPE）的“Edgeline EL1000/4000”。該系列服務(wù)器是在“使云服務(wù)器的計(jì)算性能現(xiàn)場(chǎng)化（邊界化）”的理念下開發(fā)的。

普通IoT系統(tǒng)是在云服務(wù)器上實(shí)施大規(guī)模數(shù)據(jù)分析，而工業(yè)IoT系統(tǒng)不同，為了確保實(shí)時(shí)性和數(shù)據(jù)安全性，大多廠商都希望在現(xiàn)場(chǎng)（邊界）處理，而不是將數(shù)據(jù)拿到云服務(wù)器（現(xiàn)場(chǎng)外）上操作，這樣的需求非常強(qiáng)烈。這就是所謂的“邊界計(jì)算”。也就是說，Edgeline EL1000/4000的目的是在現(xiàn)場(chǎng)實(shí)現(xiàn)原來在云服務(wù)器上實(shí)施的數(shù)據(jù)分析。據(jù)介紹，除福斯外，該服務(wù)器還被美國(guó)、法國(guó)及新加坡等地的用戶采用。

福斯的可視化系統(tǒng)除了在Edgeline EL1000/4000上運(yùn)行ThingWorx之外，還運(yùn)行PTC的“ColdLight”及NI的“NI InsightCM”等數(shù)據(jù)分析工具。其中，ColdLight能夠進(jìn)行機(jī)械學(xué)習(xí)等高級(jí)數(shù)據(jù)分析，可根據(jù)傳感器數(shù)據(jù)實(shí)施預(yù)防保全。