- AI驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級 大華股份亮相人工智能安防峰會
更新時間:
2018-04-08
編輯:風(fēng)隨行 文章來源:大華股份
近日，2018中國人工智能安防峰會在深圳成功召開，大會以“動態(tài)人臉與車輛識別”為主要議題，匯集了全國范圍內(nèi)最頂尖的企業(yè)領(lǐng)袖、學(xué)術(shù)大師、解決方案專家，共同探討“人工智能+視頻監(jiān)控”的實戰(zhàn)技術(shù)落地與產(chǎn)學(xué)研發(fā)展方向。大華股份先進技術(shù)研究院院長殷俊受邀出席會議，并分享了“AI驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級”主題演講。
殷俊介紹到，安防經(jīng)歷了從高清化變革解決“看得見”到“看得清”的問題，到網(wǎng)絡(luò)化變革解決視頻大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的問題，隨著技術(shù)推陳出新，行業(yè)又提出了從“看視頻”到“用視頻”的更高要求。大華股份基于“云生態(tài)·智未來”戰(zhàn)略，發(fā)布“全智能、全計算、全感知、全生態(tài)”的人工智能戰(zhàn)略，推動行業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型升級。
在全智能層面，殷俊認為企業(yè)需要關(guān)注的不僅是人工智能技術(shù)，更是提升自身綜合能力幫助用戶解決痛點問題。因此，大華在產(chǎn)品、解決方案和業(yè)務(wù)實戰(zhàn)三個維度進行結(jié)合，為用戶創(chuàng)造更多價值。另一方面，人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的加載，解決了認知的問題，并且通過持續(xù)學(xué)習(xí)可以不斷提升智能的水平，同時數(shù)據(jù)的時空碰撞引發(fā)對未來的預(yù)測和思考，這將推動行業(yè)應(yīng)用的升級，實現(xiàn)從過往追溯到未來研判的飛躍。當(dāng)前我們已經(jīng)在人群態(tài)勢分析、交通態(tài)勢分析等領(lǐng)域上開始試點應(yīng)用。以人臉識別應(yīng)用為例，大華人像大數(shù)據(jù)可以通過前端相機捕捉到的人臉視圖，快速精準(zhǔn)識別人員信息，甚至可以分析研判行蹤軌跡，并形成一個日常行程記錄，用于重點人員布控、白名單的放行等。此外，人像數(shù)據(jù)還可以和車輛數(shù)據(jù)、RFID進行結(jié)合，實現(xiàn)人車關(guān)聯(lián)，帶來更多應(yīng)用模式。
殷俊談到，未來計算不是單一的邊緣計算或者中心計算。如果把所有數(shù)據(jù)匯聚到中心計算，會造成系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)負荷和中心計算負荷過重，因此只有把邊緣計算、節(jié)點計算與中心計算三者相融合，基于場景的應(yīng)用和解決方案的系統(tǒng)部署，彈性調(diào)配計算資源，從而實現(xiàn)全網(wǎng)計算的最優(yōu)配置。以樓宇為例，在門禁與通道管理上，邊緣計算快速敏捷，能夠?qū)崿F(xiàn)快速通行，大大提升用戶體驗。但面對城市流動人員管理，就不能依賴前端完成識別，需要部署基于云化、中心計算的業(yè)務(wù)實戰(zhàn)系統(tǒng)，在前端完成圖像抓拍，在中心側(cè)完成比對識別和人員管理。大華根據(jù)解決方案特點，抓住邊緣計算和云計算兩大核心技術(shù)，實現(xiàn)計算能力的分層架構(gòu)，從而可以針對不同的業(yè)務(wù)場景進行計算能力最優(yōu)配置。
在感知方面，以往感知僅僅是采集到了視頻數(shù)據(jù)，而現(xiàn)在感知內(nèi)容不斷豐富，主要包含三個方面：第一是從局部到全局的變化，通過更大分辨率去采集全景視頻，不放過任何細節(jié)；第二是多傳感融合感知，包括了RFID、MAC、音頻等視頻以外的數(shù)據(jù)采集，甚至還可以是溫濕度等環(huán)境變量，為人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供海量數(shù)據(jù)資源；第三是內(nèi)容理解的感知，通過人工智能技術(shù)，不僅看到視頻，進一步識別出視頻中的內(nèi)容，為大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供結(jié)構(gòu)化與半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
最后，殷俊表示，大華作為全球領(lǐng)先的以視頻為核心的智慧物聯(lián)解決方案提供商以及運營服務(wù)商，將從多維度與全球合作伙伴攜手合作，大力推動行業(yè)的數(shù)字化、智能化發(fā)展，共建行業(yè)生態(tài)圈。
