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云邊融合的AI Cloud 不是簡單的“云+邊”
更新時(shí)間:2018-4-2 10:23:23 編輯:白云 文章來源:中國視聽網(wǎng) 調(diào)整文字大小:【
  3月30日,“智涌錢塘”2018AICloud生態(tài)國際峰會(huì)在杭州國際博覽中心隆重舉行。會(huì)上,?低 宣布全面開放AICloud架構(gòu),與各方共建AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。

  作為行業(yè)龍頭企業(yè),?低曁岢龅腁ICloud架構(gòu)的概念究竟是什么,對(duì)行業(yè)應(yīng)用帶來什么樣的影響?峰會(huì)上,?低暩呒(jí)副總裁畢會(huì)娟博士對(duì)此做了深入闡釋。
  云邊融合是物聯(lián)網(wǎng)智能應(yīng)用的趨勢(shì)
  人類對(duì)人工智能 的探索已歷經(jīng)了60余年,近年來,隨著深度學(xué)習(xí) 技術(shù)的突破,人工智能開始進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用與深耕階段,一場(chǎng)新的工業(yè)革命已然開啟大幕,各行各業(yè)都在推出不同的AI產(chǎn)品和解決方案 。
  AICloud是針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)智能化 升級(jí)推出的全新架構(gòu),旨在解決當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)所面臨的諸多問題。
  由于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備類型復(fù)雜多樣、數(shù)量龐大且分布廣泛,帶來網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算存儲(chǔ)、運(yùn)維管理等諸多挑戰(zhàn),而云計(jì)算在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域并非萬能。邊緣計(jì)算和云計(jì)算融合才能更好解決物聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)實(shí)問題。以視頻監(jiān)控 為例,既需要邊緣設(shè)備的靈活響應(yīng),又需要就近匯聚邊緣設(shè)備的數(shù)據(jù)、視頻調(diào)看控制,還要管理復(fù)雜的采、存、算等設(shè)備——就像人體這樣的復(fù)雜系統(tǒng),連接感知末梢與大腦有序運(yùn)作的,是非常復(fù)雜的經(jīng)絡(luò)體系,而不是簡單的信息通道!


  海康威視高級(jí)副總裁 畢會(huì)娟

  在AICloud架構(gòu)中,邊緣節(jié)點(diǎn)側(cè)重多維感知數(shù)據(jù)采集和前端智能處理;邊緣域側(cè)重感知數(shù)據(jù)匯聚、存儲(chǔ)、處理和智能應(yīng)用;云中心側(cè)重業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合及大數(shù)據(jù)多維分析應(yīng)用。數(shù)據(jù)從邊緣節(jié)點(diǎn)到邊緣域,實(shí)現(xiàn)“聚邊到域”;從邊緣域到云中心,實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)入云”。域和云中心可多級(jí)多類,根據(jù)不同應(yīng)用,邊緣域匯聚的數(shù)據(jù)和傳到云端的數(shù)據(jù)在模型和內(nèi)容上也會(huì)不同。邊緣域所發(fā)揮的作用就像足球“中場(chǎng)”,負(fù)責(zé)決定在什么時(shí)候、將什么類型、處理到什么程度的數(shù)據(jù)發(fā)送到云中心,實(shí)現(xiàn)“按需匯聚”。
  綜上所述,?低旳ICloud的云邊融合,不是簡單的云+邊,更不是簡單地分成若干個(gè)所謂的“小云”再匯聚到更大規(guī)模的云,而是切實(shí)解決從邊到云所帶來的應(yīng)用、數(shù)據(jù)處理、管理等一系列問題。?低旳ICloud遵循“邊緣感知、按需匯聚、多層認(rèn)知、分級(jí)應(yīng)用”的核心理念,設(shè)計(jì)構(gòu)建了一個(gè)立體化的智能服務(wù)架構(gòu)。簡言之,AICloud不是CloudComputing,而是基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)資源、平臺(tái)服務(wù)和應(yīng)用軟件的總和。
  AICloud宗旨:四大能力+一個(gè)生態(tài)目標(biāo)
  在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,AICloud將提供四大能力:AI資源的可調(diào)度、數(shù)據(jù)的按需匯聚、應(yīng)用的場(chǎng)景化響應(yīng)、運(yùn)維的一體化建設(shè);實(shí)現(xiàn)一個(gè)生態(tài)目標(biāo):可成長的AICloud生態(tài)圈。
  能力一:AI資源的可調(diào)度。讓AI像電力,成為信息系統(tǒng)的可調(diào)度資源。?低曉谶吘売蚝驮浦行姆謩e研發(fā)了資源管理平臺(tái)。以“邊緣域管理調(diào)度平臺(tái)”為例,該平臺(tái)可以管理、調(diào)度域內(nèi)計(jì)算存儲(chǔ)資源池、數(shù)據(jù)資源池和算法倉庫的資源,即“兩池一庫”。同時(shí),通過建立算法模型規(guī)范,支持多廠家的算法在同一個(gè)算法倉庫中進(jìn)行管理調(diào)度。
  能力二:數(shù)據(jù)的按需匯聚。讓數(shù)據(jù)像水源,受控地流向需要的地方。要做到精準(zhǔn)傳送和存儲(chǔ),無用無效的數(shù)據(jù)不應(yīng)混雜其間,否則數(shù)據(jù)就成了浪費(fèi)資源的“洪水猛獸”。以視頻為例,從邊緣節(jié)點(diǎn)前端設(shè)備采集進(jìn)來大量的原始數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)資源管理平臺(tái),就近清洗處理無用無效數(shù)據(jù)、產(chǎn)生可用有效數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)資源管理平臺(tái),讓可用有效數(shù)據(jù)精準(zhǔn)流向應(yīng)用所需的地方,既能減少對(duì)網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)資源的無謂占用,又有助于實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)挖掘計(jì)算。
  能力三:應(yīng)用的場(chǎng)景化響應(yīng)。讓應(yīng)用像陽光,照亮業(yè)務(wù)場(chǎng)景的每個(gè)角落。如果說AI和數(shù)據(jù)是原料,那么應(yīng)用就是產(chǎn)品。根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的不同,相同的原料可以組合出不同的產(chǎn)品,產(chǎn)品之間也可以實(shí)現(xiàn)彼此的兼容和協(xié)同。邊緣域提供物聯(lián)智能應(yīng)用平臺(tái),云中心提供大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用平臺(tái),既支持“多數(shù)同用”也支持“同數(shù)多用”。對(duì)用戶來說,更多合作伙伴開發(fā)的不同應(yīng)用基于同一平臺(tái)運(yùn)行,滿足行業(yè)不同需求,是關(guān)鍵訴求,用戶也可在這個(gè)架構(gòu)下得到很多單一應(yīng)用以外的收獲。這種應(yīng)用開發(fā)模式將是未來AI和大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的行業(yè)應(yīng)用開發(fā)的主要模式。
  能力四:運(yùn)維的一體化建設(shè)。讓運(yùn)維像空氣,不刷存在感卻無處不在。?低曆邪l(fā)了統(tǒng)一的運(yùn)維服務(wù)平臺(tái),可將邊緣節(jié)點(diǎn)、邊緣域和云中心的各類設(shè)備、軟件、應(yīng)用系統(tǒng)全部管起來。該平臺(tái)為用戶提供日常設(shè)備資產(chǎn)管理的功能;為運(yùn)維團(tuán)隊(duì)提供電話接報(bào)、自動(dòng)巡檢以及故障定位、處置的功能;為維修人員提供移動(dòng)端應(yīng)用的功能;為設(shè)備廠商和用戶提供相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析功能等。
  目標(biāo):建立可成長的生態(tài)。讓生態(tài)像大樹,扎根合作沃土不斷成長。以公有云螢石云為例,它連接了數(shù)千萬終端設(shè)備,全球有千萬級(jí)活躍用戶,每天過億次報(bào)警推送,每天過千萬視頻預(yù)覽。目前螢石云有2萬多家開發(fā)用戶、4000多個(gè)活躍應(yīng)用。海康威視為合作伙伴搭建合作共贏的舞臺(tái),提供AICloud能力開放平臺(tái),在這個(gè)平臺(tái)上,設(shè)備廠商、基礎(chǔ)軟件廠商、算法廠商、數(shù)據(jù)提供商、應(yīng)用開放商將找到用武之地;安全服務(wù)商、運(yùn)維服務(wù)商和技術(shù)規(guī)范制定團(tuán)隊(duì),將找到合作機(jī)會(huì)。通過合作,打造面向產(chǎn)品和服務(wù)的兩類生態(tài)圈,讓更多的算法在統(tǒng)一平臺(tái)中為用戶效力,讓更多的團(tuán)隊(duì)便捷開發(fā)出滿足用戶業(yè)務(wù)需求的應(yīng)用。
  良好的生態(tài)是?低暸c合作伙伴的發(fā)展之路,也是行業(yè)的發(fā)展之路。為此,?低暼ψ龊么钆_(tái)工作,不僅提供能力開放平臺(tái),還將提供開放式體驗(yàn)環(huán)境和兼容性驗(yàn)證環(huán)境,為生態(tài)打下扎實(shí)基礎(chǔ),為合作共贏保駕護(hù)航。
  深耕人工智能十余年AI應(yīng)用廣泛落地
  ?低晫(duì)人工智能的探索已經(jīng)有十余年的積累,從成立之初就關(guān)注計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域智能化技術(shù)的發(fā)展,2006年開啟公司智能分析技術(shù)的研發(fā),2013年開始深度學(xué)習(xí)的技術(shù)布局,2014年正式成立?低曆芯吭,專注于感知、智能分析、云存儲(chǔ)、云計(jì)算及視頻大數(shù)據(jù)研究。近兩年,海康威視研究院深度學(xué)習(xí)技術(shù)研究團(tuán)隊(duì)在全球頂尖競(jìng)技比賽中屢獲佳績,表明在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域,?低暤技術(shù)能力已經(jīng)達(dá)到國際一流水平。
  憑借對(duì)視頻技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)以及產(chǎn)品和系統(tǒng)集成能力,公司將深度學(xué)習(xí)和視頻大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)快速產(chǎn)品化。2015年,推出基于GPU和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的“獵鷹”視頻結(jié)構(gòu)化服務(wù)器和“刀鋒”車輛圖片結(jié)構(gòu)化服務(wù)器。2016年,公司推出了基于GPU/VPU和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的“深眸”系列智能攝像機(jī)、“超腦”系列NVR、“神捕”系列智能交通 產(chǎn)品、“臉譜”人臉分析服務(wù)器,形成了全系列的智能產(chǎn)品家族,并在解決方案中整合應(yīng)用這些產(chǎn)品。2017年,公司發(fā)布?低旳ICloud架構(gòu),陸續(xù)提供可視化大屏系統(tǒng),智能應(yīng)用平臺(tái),綜合應(yīng)用平臺(tái),物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資源平臺(tái),大數(shù)據(jù)資源平臺(tái),邊緣域管理調(diào)度平臺(tái),云中心管理調(diào)度平臺(tái),運(yùn)維服務(wù)平臺(tái),AI能力開放平臺(tái)等軟件產(chǎn)品,構(gòu)建智能物聯(lián)網(wǎng)核心能力。
  ?低曇呀(jīng)在人工智能領(lǐng)域深度布局,并應(yīng)用于公共安全、智能家居 、工業(yè)制造、汽車智能化等領(lǐng)域。在公共安全領(lǐng)域,人工智能助力打擊犯罪,維護(hù)安定生活;在公共服務(wù)領(lǐng)域,人工智能服務(wù)公眾出行、打造綠色和諧生態(tài)環(huán)境;在商業(yè)領(lǐng)域,人工智能幫助業(yè)主優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù),提升經(jīng)營效率;在制造領(lǐng)域,人工智能幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率,節(jié)省勞動(dòng)成本,提升產(chǎn)品質(zhì)量。
  如今,?低曈謱⒐步ˋI產(chǎn)業(yè)生態(tài)付諸行動(dòng)。峰會(huì)上,海康威視攜手AI產(chǎn)業(yè)知名企業(yè)微軟、Intel、NVIDIA、滴滴出行、浪潮集團(tuán)、新華三集團(tuán)、西部數(shù)據(jù)、希捷科技、華尊科技、安恒信息十家企業(yè)率先啟動(dòng)了AICloud生態(tài),開啟共建、共享的生態(tài)圈建設(shè)。AICloud生態(tài)致力于為合作伙伴搭建合作共贏的舞臺(tái),將以開放的姿態(tài)迎接更多合作伙伴的加入,共享AI成果,攜手推動(dòng)AI的落地應(yīng)用。

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