內(nèi)容提要
動(dòng)態(tài) | 海康威視與南京市玄武湖管理處簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議
方案 | ”跑冒滴漏“需預(yù)警,”智能之眼“來識(shí)別
應(yīng)用 | 緩解醫(yī)院停車難,?低暯o青大附院開處方
?低暸c南京市玄武湖管理處簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議
近日,南京市玄武湖管理處與杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司舉行戰(zhàn)略合作簽署暨智慧文旅研究院揭牌儀式。雙方將通力合作,通過物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)等信息化技術(shù)手段,提高玄武湖的游客接待能力和接待質(zhì)量,滿足玄武湖景區(qū)游客接待數(shù)量持續(xù)增長現(xiàn)狀,探索智慧旅游新模式。
此次合作,雙方本著“平等互利、優(yōu)勢互補(bǔ)、相互促進(jìn)、合作共贏”的原則,共同研究創(chuàng)新型智慧旅游和智慧景區(qū)解決方案。探索基于人工智能技術(shù),客流監(jiān)測、車輛結(jié)構(gòu)化等視頻分析的相關(guān)技術(shù)手段,優(yōu)化景區(qū)對(duì)車輛、游客的管理及服務(wù),持續(xù)提煉場景化應(yīng)用需求。雙方將通力合作,促進(jìn)智慧文旅與創(chuàng)新型服務(wù)的融合,讓科技更好的服務(wù)游客,合力推動(dòng)雙方馳向智慧景區(qū)服務(wù)的新藍(lán)海。
緩解醫(yī)院停車難,?低暯o青大附院“開處方”
醫(yī)院停車?yán)щy、醫(yī)院內(nèi)和周邊道路擁堵是目前國內(nèi)大型醫(yī)院普遍存在的交通問題。青島大學(xué)附屬醫(yī)院是國內(nèi)聞名的三級(jí)甲等醫(yī)院,針對(duì)其醫(yī)院停車難的問題,華睿停車公司攜手?低暯(jīng)過研究分析,基于院區(qū)存在的問題對(duì)癥下藥:
1、停車管理智能化
在院區(qū)內(nèi)布設(shè)智能設(shè)備,實(shí)現(xiàn)院區(qū)內(nèi)空位引導(dǎo),地下車庫空位引導(dǎo)+空位燈光提示,配合院區(qū)交通流規(guī)劃,提高園區(qū)內(nèi)車輛通行效率,最大程度避免因?yàn)檎臆囄辉斐傻慕煌〒矶拢坏叵峦\噲隹苫谲嚺铺?hào)碼反向?qū)ぼ,?guī)劃尋車路線,便于車主快速找車;與停車云平臺(tái)打通,地下停車場車位可預(yù)定。
▲ 空位顯示誘導(dǎo)屏
2、收費(fèi)智能化
改變?cè)葍H有在出口現(xiàn)金支付這一種方式的局面,為入院車輛司機(jī)提供諸如微信提前繳費(fèi)、微信/支付寶桿前掃碼支付、中央收費(fèi)處繳費(fèi)、流動(dòng)繳費(fèi)終端繳費(fèi)、綁定車牌無感支付等多種支付方式。有效降低因收費(fèi)造成的出口阻塞,提升車輛出場效率。
3、平臺(tái)管理智能化
智能管理平臺(tái)會(huì)形成相應(yīng)的運(yùn)營、停車、收費(fèi)報(bào)表,從多個(gè)維度對(duì)院區(qū)停車場進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策支持。支持名單車輛布控和車位占用告警。
改造后,停車、收費(fèi)智能化和平臺(tái)管理智能化使停車場面貌煥然一新,不僅改善了就醫(yī)環(huán)境,提升了病患體驗(yàn)度,而且節(jié)省成本,提高管控效率,為其他醫(yī)院的停車場的智能化管理建設(shè)樹立了樣板。
“跑冒滴漏”需預(yù)警,“智能之眼”來識(shí)別
油氣泄漏時(shí)有發(fā)生,極具危險(xiǎn)性,如果不及時(shí)采取措施,易引發(fā)火災(zāi)、爆炸、人員中毒等嚴(yán)重后果。由于原油、成品油泄露多發(fā)生在輸油泵法蘭接口處、管線轉(zhuǎn)角處等,泄露量小并且不易察覺,人工查看十分容易忽略。
人工易忽略的小泄露可通過不斷發(fā)展的圖像分析技術(shù)得以發(fā)現(xiàn)。?低旳I開放平臺(tái)可通過對(duì)現(xiàn)場環(huán)境素材的自主學(xué)習(xí),不斷升級(jí)圖像識(shí)別算法,并更新迭代至現(xiàn)場設(shè)備,以更好地識(shí)別出微小泄露。將漏油算法移植到嵌入識(shí)別算法的智能分析服務(wù)器中,可以同時(shí)實(shí)現(xiàn)場景算法學(xué)習(xí)訓(xùn)練。此外,視頻智能識(shí)別技術(shù)還支持視頻輪巡、實(shí)時(shí)分析,支持視頻抓圖分析等。
▲通過油氣泄露視頻檢測設(shè)備
可及時(shí)發(fā)現(xiàn)微小泄露
在原有工業(yè)視頻監(jiān)控系統(tǒng)基礎(chǔ)上,智能分析技術(shù)可以對(duì)視頻圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,排查泵棚區(qū)、罐區(qū)等“跑冒滴漏”現(xiàn)象,并實(shí)現(xiàn)告警,作為管理人員排查油氣泄露的輔助手段,讓危險(xiǎn)信號(hào)難逃“智能之眼”。