10月27日，由公安部交通管理科學研究所、廣東省公安廳交通管理局指導，中國智慧交通管理產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主辦，大華股份承辦的2020年第五屆中國智慧交通管理產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟年會系列活動——“交管信息技術(shù)論壇”在線上隆重舉行。

論壇以“科技潮涌下的城市交通信息化管理”為主題，聚焦城市道路交通信息化管理的創(chuàng)新與變革，邀請了公安部交通管理科學研究所、廣東省公安廳交通管理局、廣州市公安局交通警察支隊等諸多單位領(lǐng)導及專家，深入洞察城市道路交通管理工作當前面臨的困境和挑戰(zhàn)，在新一輪的科技大潮涌中，探尋新的道路交通創(chuàng)新信息化的管理模式，共推城市交通管理科學化、精細化、信息化、智能化。

公安部交通管理科學研究所副所長吳曉東為論壇致辭。他表示，在大數(shù)據(jù)、AI、5G、車聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的快速發(fā)展和不斷成熟的背景下，亟需通過科技信息化手段驅(qū)動交通管理變革，構(gòu)建適應(yīng)新時代城市交通管理的新模式，全面保障群眾出行安全，提升出行服務(wù)質(zhì)量。

論壇期間，公安部交通管理科學研究所研究員趙永進、廣東省公安廳交通管理局交通指揮處副處長楊粵湘 、廣州市公安局交通警察支隊科技信息處科長賴斯東分別做了《交通信號控制技術(shù)應(yīng)用的幾點淺見》、《科技賦能 流程重塑 深化智慧新交管應(yīng)用》、《基于大數(shù)據(jù)AI技術(shù)城市交通精細化管理案例匯報》主題報告。

其中，針對不斷蔓延的城市交通擁堵問題及治理措施，大華股份交通算法總工程師龔成宇發(fā)表了《淺談信息化管理下城市交通擁堵現(xiàn)狀及治理》的主題演講，分享了大華以數(shù)字技術(shù)賦能城市交通治理方面的一些思考和實踐。

以下為龔成宇分享的主旨內(nèi)容：

▲ 致堵原因解析 探索治理新路徑

他認為，造成城市交通擁堵的原因主要有“城市規(guī)劃不合理、路網(wǎng)結(jié)構(gòu)不合理、公共交通缺乏吸引力、交通亂象嚴重、交通設(shè)計不合理、信號燈配時不合理”六個方面。

但城市道路交通擁堵是系統(tǒng)問題，需要從宏觀、中觀、微觀三個層面考慮，進行有針對性治理。

宏觀層面：從“交通供需管理政策引導”、“交通負外部成本評估”、“經(jīng)濟杠桿調(diào)節(jié)”等方面考慮，合理進行城市規(guī)劃、路網(wǎng)規(guī)劃，發(fā)展公共交通、擴大公共交通占比；

中觀層面：包括“優(yōu)化交通設(shè)計”、“均衡道路交通資源”等，實現(xiàn)道路功能劃分、交通設(shè)施布設(shè)、行車誘導、停車誘導、潮汐車道/單行道設(shè)置、公交優(yōu)先機制設(shè)計方案；

微觀層面：聚焦于交通信息化管理方面，實現(xiàn)點、線、區(qū)域交通診斷評價，包括路口交通組織優(yōu)化，路口信號控制優(yōu)化，區(qū)域交通信號協(xié)調(diào)、綠波等，隨著技術(shù)變革，信息化技術(shù)在微觀層面的作用逐步凸顯。

如何充分利用交通和信息技術(shù)變革帶來的豐富數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)應(yīng)用“如魚得水”，幫助城市交通進行信息化管理和擁堵治理，是大華努力的方向。

▲ 多維智慧應(yīng)用 助力信息化管理

圍繞“安全、暢通、便民”的目標，大華基于AI+大數(shù)據(jù)能力，提出了交通信息化管理方案。

方案以視頻檢測和大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心，依托平臺對路口、路段、路網(wǎng)進行信息化管理，并深入挖掘多元交通數(shù)據(jù)信息，提取交通事件，全方位分析交通問題，提供全面化、精細化的城市交通擁堵治理方案。

交通擁堵治理需要從多個維度同步治理，精準的交通檢測是擁堵治理的前提條件。大華從交通檢測開始，依次對各種交通問題進行診斷、治理、評價，形成一個完整的閉環(huán)。

得益于視頻AI算法的持續(xù)優(yōu)化，以及“哨兵”雷視一體機、雙目抓拍單元、守望者全景相機等多形態(tài)智能設(shè)備的應(yīng)用，能夠識別人、車、路的幾何特征、運動特征和社會特征，做到對人、車宏觀軌跡分析，從而進行交通態(tài)勢的分析；還可實現(xiàn)對人、車微觀軌跡與多源數(shù)據(jù)融合，通過多層次分析，精準識別出交通違法、交通擁堵、交通路口失衡和交通干擾等。

交通問題診斷方面，通過檢測技術(shù)，以路口檢測為中心，延展到路段和區(qū)域，從擁堵程度、信號控制、交通沖突、道路渠化、違法、事故六個維度，50多個具體指標進行全方位診斷。以路口為例，通過對交通問題的嚴重性進行分級，繪制路口的健康圖譜，做到診斷結(jié)果的可視化。診斷后，通過大數(shù)據(jù)深入分析，自動推薦治理策略，輔助管理者科學決策進行綜合治理；隨后，對每項治理措施前后、整個路口的綜合交通效率進行對比評價，形成完整的治理閉環(huán)。

從交通擁堵檢測到交通問題診斷，再到擁堵治理及效果評價一體化，大華基于AI+ 大數(shù)據(jù)的交通信息化管理方案宏觀上可以為城市管理者治堵決策提供數(shù)據(jù)支撐，中微觀上可以為交通管理者提供低成本緩堵策略和診斷評價報告。

針對交通場景中的車輛違法、行人違法、交通干擾治理、停車管理、路口渠化優(yōu)化、路口失衡優(yōu)化、路口溢出治理、道路干線優(yōu)化等交通問題，大華以AI技術(shù)為引擎，推出了大量成熟的場景化解決方案，賦能交通智慧管理能力，助力交管工作更加精準高效。

在新時期，AI+大數(shù)據(jù)賦予了城市交通智慧治理的能力，但交通治理仍任重道遠，需要城市管理者和每一個交通出行者共同努力。大華股份不斷探索物聯(lián)網(wǎng)、AI、大數(shù)據(jù)、5G車路協(xié)同等技術(shù)在智慧交通領(lǐng)域的應(yīng)用與創(chuàng)新，攜手更多生態(tài)伙伴為智慧交管建設(shè)，為文明交通、安全出行，貢獻智慧力量。