安防行業(yè)經(jīng)歷了“看得到、看得清、看得全、看得懂”發(fā)展階段，智能化已成為行業(yè)主旋律，以視頻為核心的智慧物聯(lián)遍布城市每個(gè)角落。但在智慧城市等大型項(xiàng)目建設(shè)過程中，還存在諸多難題。

針對(duì)大型項(xiàng)目，上級(jí)和下級(jí)平臺(tái)、中心和邊端算力資源獨(dú)立建設(shè)，突發(fā)業(yè)務(wù)靈活性差；各模塊之間關(guān)聯(lián)緊密無法解耦，品牌兼容性差，資源利用率和效率低；下級(jí)平臺(tái)或邊、端完成數(shù)據(jù)解析后，中心需要壘砌高性能設(shè)備重新計(jì)算。大華股份憑借在智能圖像處理及大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的深厚積累，推出基于“全云化+算法集成”全新架構(gòu)的視圖智能引擎，通過構(gòu)建云、邊、端的算法、算力、數(shù)據(jù)“一朵云”，實(shí)現(xiàn)軟件硬件解耦、算法算力解耦、算法業(yè)務(wù)解耦，開放南北向場景化接口，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)資源靈活管理，保障用戶建設(shè)靈活性的同時(shí)，促使系統(tǒng)效率得到最大化提升！

全面云化

四合一協(xié)同，構(gòu)建智能化一朵云

目前，大型視頻系統(tǒng)多采用分布式架構(gòu)，即通過智能攝像機(jī)和智能分析盒子等設(shè)備進(jìn)行邊緣計(jì)算，減輕中心計(jì)算壓力的一種新型架構(gòu)。然而，分布式架構(gòu)在實(shí)際使用中，邊端設(shè)備的計(jì)算結(jié)果無法復(fù)用，邊端算力也無法被中心納管進(jìn)行云化。

大華視圖智能引擎通過算法倉管控算法和應(yīng)用，自動(dòng)對(duì)齊云、邊、端的算法類型和算法版本，實(shí)現(xiàn)中心、邊、端算力全面云化，使得邊端的計(jì)算結(jié)果能被中心直接復(fù)用，徹底解決云算力二次分析浪費(fèi)問題，為用戶構(gòu)建云邊端算法、算力、數(shù)據(jù)的“一朵云”。

業(yè)務(wù)舉例：

1. 邊端完成機(jī)、非、人信息結(jié)構(gòu)化，云端可以直接復(fù)用，無需二次分析，大幅減少算力浪費(fèi)；

2. 當(dāng)云端算力緊張時(shí)，可以申請(qǐng)邊端算力進(jìn)行智能分析，提高資源利用率。

多重解耦

開放平臺(tái)，助力產(chǎn)業(yè)生態(tài)

大華視圖智能引擎支持全網(wǎng)軟硬件解耦、算法與算力解耦、算法與業(yè)務(wù)解耦，通過建立算法倉庫，對(duì)智能算法的接入、調(diào)度進(jìn)行統(tǒng)一管理，實(shí)現(xiàn)在有限的計(jì)算資源上通過算法的合理調(diào)配，使智能分析能力不再固化在產(chǎn)品中，做到“一套平臺(tái)，多種算法”。

為實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源的最大化利用，形成可持續(xù)發(fā)展的AI算法生態(tài)圈，大華視圖智能引擎的算法倉庫支持不同廠家、不同類別前后端智能算法的接入、管理與調(diào)度。同時(shí)，多算法倉提供標(biāo)準(zhǔn)化接口（北向和南向接口），靈活調(diào)用模塊化應(yīng)用服務(wù)。開放的生態(tài)，讓多廠家、多版本算法得以快速集成，為用戶業(yè)務(wù)創(chuàng)造出更多可能性。

業(yè)務(wù)智能

資源按需調(diào)配，更具慧心

隨著技術(shù)的快速發(fā)展，用戶對(duì)系統(tǒng)的智能化程度也提出了更高要求，例如白天執(zhí)行人員識(shí)別，晚上執(zhí)行人像聚類。這種對(duì)算力資源復(fù)用，就要求視圖智能平臺(tái)提供更智能的算力資源和任務(wù)調(diào)度管理能力。大華視圖智能引擎通過多個(gè)任務(wù)、多種算法的靈活調(diào)度，實(shí)現(xiàn)削峰填谷，提高系統(tǒng)效率，讓業(yè)務(wù)變得更加智慧。

大華視圖智能引擎對(duì)云邊算力統(tǒng)一管理，實(shí)現(xiàn)多算法協(xié)同、多模塊應(yīng)用靈活調(diào)用，提高資源利用率，提升系統(tǒng)效率，為用戶場景化應(yīng)用提供更多智能化的可能性。