1.海量數(shù)據(jù)存儲

傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的存儲，通常按照錄像單元(DVR/NVR)進(jìn)行資源專屬性分配，存儲空間分配完畢很難調(diào)整(無法進(jìn)行在線、彈性資源擴(kuò)張)，因此系統(tǒng)規(guī)劃階段要求盡量精確。但實(shí)際項目中，通道數(shù)量及存儲空間變數(shù)較大，后期擴(kuò)張麻煩。

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基于云架構(gòu)存儲可以很好地解決此問題:一則可以實(shí)現(xiàn)動態(tài)、彈性擴(kuò)張;二則應(yīng)對海量的視頻內(nèi)容增長，可以減去多級存儲架構(gòu)，避免重復(fù)存儲。

2.海量數(shù)據(jù)的處理

通過云計算的并行處理能力，可以實(shí)現(xiàn)對海量視頻數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)碼過程、視頻檢索過程、視頻分析過程。

隨著高清監(jiān)控系統(tǒng)的逐步普及，對視頻內(nèi)容的處理將會耗費(fèi)越來越多的計算資源，后端集中進(jìn)行基于云架構(gòu)的處理將會很好地解決此問題:一方面可以進(jìn)行實(shí)時視頻分析處理(基于一定設(shè)定規(guī)則的實(shí)時報警）; 另外可以對歷史視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行處理(如突發(fā)事件后基于一定條件的錄像回放應(yīng)用)。

3.專業(yè)軟件資源的共享

集中式數(shù)據(jù)中心模式下，可以對各類軟件集中購買和部署，降低了軟件采購成本，且便于日常維護(hù)和升級；用戶通過網(wǎng)絡(luò)訪問相關(guān)服務(wù)，降低了客戶端的要求，也避免了頻繁的升級工作。

另外，基于云的數(shù)據(jù)中心構(gòu)建了一個應(yīng)用 與平臺解耦的、資源按需取用的云平臺，未來新的應(yīng)用將非常容易部署。