近日，由計算機(jī)視覺頂級會議ECCV聯(lián)合舉辦的視覺目標(biāo)跟蹤國際競賽VOT2020落下帷幕，大華股份基于AI的RPT視覺跟蹤算法憑借優(yōu)異的評測成績，從全球知名企業(yè)、高校研究所共37支團(tuán)隊中脫穎而出，奪得VOT2020 challenge主賽道冠軍（VOT-ST2020 Winner），取得標(biāo)志性突破，彰顯了大華在視覺目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域深厚的技術(shù)積淀。

大華AI榮獲VOT2020-ST視覺目標(biāo)跟蹤國際競賽冠軍

(網(wǎng)址: https://www.votchallenge.net/vot2020/)

Visual-Object-Tracking Challenge (VOT)是國際目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域最具權(quán)威和影響力的測評平臺，由伯明翰大學(xué)、盧布爾雅那大學(xué)、布拉格捷克技術(shù)大學(xué)、奧地利科技學(xué)院聯(lián)合創(chuàng)辦，旨在評測在復(fù)雜場景下單目標(biāo)跟蹤的算法性能，被視為視覺目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域最難的競賽之一。本屆競賽共設(shè)五個塞道，吸引眾多全球知名AI企業(yè)、知名高校研究所參與。

基于VOT2020公開測試集RPT跟蹤框架三項指標(biāo)（EAO/R/AO）均位列第一

大華股份憑借在計算機(jī)視覺領(lǐng)域的深厚技術(shù)積累，針對短時跟蹤任務(wù)提出孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，以獲取更精細(xì)化的定位與對目標(biāo)幾何結(jié)構(gòu)變化、位姿變化的建模能力，同時使用多層聚合策略獲取對抗周邊干擾物的強(qiáng)魯棒性與精細(xì)的目標(biāo)結(jié)構(gòu)信息，最后通過融合視頻目標(biāo)分割算法，獲取目標(biāo)區(qū)域內(nèi)前景背景分割結(jié)果。最終大華RPT算法在VOT2020競賽上取得三項評測指標(biāo)排名第一。

RPT跟蹤框架：基于特征點集表示的孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

基于VOT2020公開測試集與隱藏測試集RPT跟蹤框架均名列第一

基于視覺目標(biāo)跟蹤算法已在智能視頻監(jiān)測、輔助駕駛系統(tǒng)、人機(jī)交互等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，為行業(yè)用戶帶來全新價值。

大華RPT算法跟蹤效果

大華股份堅持以AI賦能行業(yè)應(yīng)用，推動AI技術(shù)與各行業(yè)領(lǐng)域場景的深度融合，充分發(fā)揮科技創(chuàng)新對各行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的支撐引領(lǐng)作用，推動AI等新一代技術(shù)的普及與落地，賦能百行百業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型升級。