《2018年全球人臉識別設備市場研究報告》顯示，人臉識別設備2017年市場價值為10.7億美元，2025年將達到71.1億美元，復合年增長率為26.8%。雖然全球人臉識別市場增長顯著，但也引發(fā)了世界各地對人臉識別使用過程中存在的隱私暴露問題的探討。

人臉識別屢遭爭議

為何人臉識別屢遭非議？它的問題究竟出在哪？

一是人臉數據采集端口(攝像機)、傳輸網絡存在安全漏洞，出事密碼簡單或沒有密碼的設備很容易遭到攻擊。

二是人臉識別信息歸屬與保密職責沒有明確，尚處于法律空白區(qū)。比如，現在成為街道、地鐵站、機場、海關等公共場所標配的智能監(jiān)控，這些攝像頭能夠采集公眾身份與位置信息，推斷出某一場所人流量變化情況、動態(tài)趨勢，以及用戶喜好等。但這些信息歸誰保管？如何保管？哪些人可以查看？沒有統(tǒng)一標準，而一但這些信息被惡意攻擊獲取，造成個人財產損失，甚至危及公共安全，由誰負責？

面部識別加密技術應運而生

目前也有不少國家和機構研究出反面部識別技術，以此來保障采集到的人臉數據被竊取濫用。

加拿大多倫多大學教授發(fā)明了一種算法，可以通過對圖像進行光轉換，動態(tài)地破壞面部識別系統(tǒng)，進而防止面部識別軟件抓取到相關人臉信息。其原理是由AI驅動的過濾器尋找特定面部特征并改變某些像素，所以人們幾乎看不出差異。測試結果表明，該系統(tǒng)能將人臉識別準確率從接近100%降低到0.5%。
    以色列特拉維夫網絡安全技術公司D-ID開發(fā)了一項名為“De-identification”的數據保護技術，主要目標是保護那些已經被用于身份認證的數據，可在與真實人臉保持相似度的同時生成算法無法辨識的照片和視頻，以保障個人隱私及身份信息不被面部識別技術惡意讀取。
    中國作為人臉識別技術大國，也開發(fā)出了應對措施。在采集到照片后會對照片進行脫敏處理，只提取照片特征，這些特征即使被竊取，也無法還原出照片，并且過程是不可逆的。

面部識別加密

面部識別加密技術主要是通過修改圖像的幾個像素以達到加密目的，能夠在一定程度上緩解人們對隱私泄露的擔憂。未來，人臉識別技術將得到更加廣泛和深入的應用，然而技術升級不能解決一切問題，還需要盡快確立相應的法律法規(guī)和行業(yè)生產標準。