蘇波表示，0glass助力工業(yè)4.0概念落地，要做的就是“把人變成機(jī)器”，讓AR智能眼鏡輔助產(chǎn)業(yè)工人的生產(chǎn)工作和培訓(xùn)，把互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的延伸到一線員工的工作當(dāng)中，實(shí)現(xiàn)難以實(shí)現(xiàn)之事：比如持續(xù)記憶、標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范化的工作、人的大數(shù)據(jù)采集分析、即需即學(xué)的培訓(xùn)等。使工作實(shí)操、實(shí)時糾錯、培訓(xùn)和知識傳承等無限拉近在一個平面，提高生產(chǎn)效率、降低出錯率、降低生產(chǎn)成本、進(jìn)行個性化培訓(xùn)等。

　　“無人工廠”做得就是“把機(jī)器變成人”，通過各類人工智能技術(shù)賦予設(shè)備和機(jī)器以智能，讓其替代人類部分和甚至全部工作，也是工業(yè)4.0重要的落地方法之一。但在各個領(lǐng)域都能完全替代人工還需要一個漫長的過程。即使是無人工廠背后運(yùn)營的也是人，比如從建設(shè)到設(shè)備安裝、保養(yǎng)、維修、管理等都還是人，人類永遠(yuǎn)是生產(chǎn)過程中最核心的生產(chǎn)資料，如何克服人類弱點(diǎn)，則是“把人變成機(jī)器”要考慮的問題。
　　在分享了對于工業(yè)4.0的概念后，蘇波詳細(xì)分析了AR物聯(lián)網(wǎng)所存在的三大行業(yè)痛點(diǎn)，從生產(chǎn)環(huán)節(jié)來講，一線員工不能解放雙手，且不能有效使用互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)。從管理角度講，管理者無法實(shí)時管理細(xì)節(jié)，大數(shù)據(jù)無法客觀采集和輸出。從培訓(xùn)角度講，傳統(tǒng)的企業(yè)培訓(xùn)無法解決員工“學(xué)時不能用，用時不能學(xué)”和“遺忘曲線”的困境。
　　

    以下幾點(diǎn)介紹了AR物聯(lián)網(wǎng)解決方案：
　　數(shù)據(jù)可視化最重要的工具

　　AR技術(shù)結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，引入可視化，讓看不見的連接變?yōu)榭吹靡姷臄?shù)據(jù)。以前工人在掌握維修手冊時還需理解消化，現(xiàn)在借助AR數(shù)據(jù)可視化可解決工人記憶問題，AR可視化還可以進(jìn)行定制，從而加快對數(shù)據(jù)的解釋，并更好地突出問題所在。
　　走完物聯(lián)網(wǎng)最后一米最重要的工具

　　一線工人在生產(chǎn)時，需根據(jù)一線實(shí)時情況去做出合理的判斷，例如充斥在一線生產(chǎn)環(huán)節(jié)的機(jī)床，利用潤滑油循環(huán)流動，時刻對關(guān)鍵旋轉(zhuǎn)位置進(jìn)行潤滑，降溫操作，在這個過程中，機(jī)器的溫升可能是來自工廠內(nèi)溫度變動，可能是潤滑油潤滑不到位，還有可能是機(jī)器轉(zhuǎn)速過快，這些情況均可能影響機(jī)器的溫度，而操作人員卻不能第一時間連接三個數(shù)據(jù)，并進(jìn)一步對三個數(shù)據(jù)處理分析，來判斷具體是哪里的問題，做出正確操作。
　　從以上分析可知人和物的大數(shù)據(jù)并沒有連接起來。工廠中各個設(shè)備數(shù)據(jù)都是彼此孤立，任意一個單獨(dú)的數(shù)據(jù)均是數(shù)據(jù)孤島，沒有真正與一線工人連接起來，并在工業(yè)生產(chǎn)這種對大數(shù)據(jù)實(shí)時性要求高的領(lǐng)域進(jìn)行實(shí)時處理，產(chǎn)生生產(chǎn)價值。現(xiàn)有工業(yè)的大數(shù)據(jù)均是以“物”為主導(dǎo)的大數(shù)據(jù)，而不是以作為工業(yè)生產(chǎn)資料核心的“人”為主導(dǎo)，因此對生產(chǎn)一線的指導(dǎo)效果差強(qiáng)人意。
　　可穿戴設(shè)備中，AR智能眼鏡的出現(xiàn)恰好解決了工業(yè)大數(shù)據(jù)的以上痛點(diǎn)。它具有實(shí)時互聯(lián)功能，并且可以獲取使用者——人的數(shù)據(jù)，同時也可以對獲得的工業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集，過濾，沉淀，清洗等一系列優(yōu)化處理操作，或從云端服務(wù)器處理獲取分析處理結(jié)果。

　　面對這樣的行業(yè)痛點(diǎn)，0glass打造了四大模塊功能來解決這些行業(yè)痛點(diǎn)，使AR眼鏡與工業(yè)相結(jié)合。模塊一是實(shí)時指導(dǎo)，戴上AR眼鏡相當(dāng)于有一個師傅站在身邊可以進(jìn)行現(xiàn)場指導(dǎo)。模塊二是透明管理，即AR眼鏡實(shí)時采集工人的動作、時間、品質(zhì)，便于管理者管理。模塊三是個人教練，隨叫隨到的個人教練讓學(xué)習(xí)場景與工作場景無限接近直至重疊，即需、即學(xué)、即用、即評，重新構(gòu)建在線學(xué)習(xí)的方式、方法、過程、結(jié)果。模塊四是知識沉淀，實(shí)時捕獲員工工作過程中的好的經(jīng)驗和技能，通過數(shù)據(jù)模型和大數(shù)據(jù)對比的分析，智能化生成實(shí)戰(zhàn)型課件，將隱性知識結(jié)構(gòu)化，沉淀于平臺。

　　以上是從宏觀的角度來講AR眼鏡的功能，從實(shí)際上來講AR眼鏡需要具備哪些特性呢?蘇波先生說道：AR眼鏡需要具備重量輕、運(yùn)算快、續(xù)航久和價格低的特點(diǎn)。此外，0glass開發(fā)版搭載了NginABC引擎，包括三大SDK：增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)NginAR SDK、大數(shù)據(jù)處理NginBD SDK、機(jī)器視覺NginCV SDK等開發(fā)平臺，與各方合作實(shí)現(xiàn)更多IP產(chǎn)出，開發(fā)工業(yè)領(lǐng)域中更為細(xì)分和垂直的工作輔助和實(shí)操類培訓(xùn)的應(yīng)用。
　　蘇波表明了自己及團(tuán)隊深耕AR行業(yè)一直以來的愿景："我們希望在未來能夠成為下一代計算平臺的IBM。說到IBM，可能大家會想到人工智能和云計算，其實(shí)它一直是工業(yè)計算機(jī)和企業(yè)級IT服務(wù)的老大。伴隨著AR技術(shù)的普及，我們也希望在下一代計算平臺來臨的時候能夠成為像IBM這樣的公司，更好的為我們的企業(yè)級客戶服務(wù)。"