數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究中心主席、北大光華學(xué)院副教授董小英女士在《跨越能力陷阱，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略對(duì)策》中提到，我們的運(yùn)營(yíng)體系比較僵化固化而且很陳舊，數(shù)字化水平很低的話，很多黑箱企業(yè)是看不到的，所以一旦危機(jī)來(lái)了（現(xiàn)在危機(jī)來(lái)的非�？欤髽I(yè)掉頭很慢，所以抗風(fēng)險(xiǎn)能力就會(huì)弱。消費(fèi)類互聯(lián)網(wǎng)它姓“人”，它是以“人”為核心的，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)姓“工”，它不能用消費(fèi)類互聯(lián)網(wǎng)的玩法，傳統(tǒng)企業(yè)要實(shí)現(xiàn)全鏈路數(shù)字化，最少十年，特別是以數(shù)據(jù)做基礎(chǔ)，做主數(shù)據(jù)，原數(shù)據(jù)管理，企業(yè)越大復(fù)雜度越高，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的建立難度越大，但是越重要。

因此——數(shù)字化是買不來(lái)的，特別在數(shù)據(jù)管理方面是最能反映企業(yè)管理基礎(chǔ)的，萬(wàn)一企業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化出現(xiàn)問(wèn)題，那整個(gè)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)的可信度都會(huì)出問(wèn)題。

買設(shè)備是容易的，但是企業(yè)將數(shù)據(jù)管好這是個(gè)真功夫。那么實(shí)體零售如何構(gòu)建數(shù)據(jù)管理體系，本文將重點(diǎn)介紹。

零售業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用存在的問(wèn)題

1、數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性、完整性較差

零售行業(yè)一般不會(huì)擁有完整的數(shù)據(jù)整合系統(tǒng)，比如票務(wù)、餐飲、零售這些系統(tǒng)各自獨(dú)立，各個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)沒(méi)有辦法打通，形成一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)孤島，數(shù)據(jù)價(jià)值難以得到充分的發(fā)揮，因此很難得到統(tǒng)一、完整、直觀，并能從各個(gè)業(yè)務(wù)主題與維度展現(xiàn)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)的管理數(shù)據(jù)。

同時(shí)，在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理、經(jīng)營(yíng)決策、戰(zhàn)略決策、風(fēng)險(xiǎn)管控上，經(jīng)常出現(xiàn)信息數(shù)據(jù)依據(jù)不足、不準(zhǔn)確，判斷困難的情況，如何有效進(jìn)行數(shù)據(jù)整合以響應(yīng)企業(yè)運(yùn)行效率，也是零售行業(yè)數(shù)據(jù)決策的實(shí)際需求。

2、數(shù)據(jù)響應(yīng)不及時(shí)

隨著零售業(yè)務(wù)系統(tǒng)的越來(lái)越多，收集的數(shù)據(jù)越來(lái)越細(xì)，使用系統(tǒng)的時(shí)間越來(lái)越長(zhǎng)，數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)越來(lái)越快，現(xiàn)有的系統(tǒng)已經(jīng)無(wú)法對(duì)數(shù)據(jù)量較大的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速響應(yīng)。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)應(yīng)用模式中，業(yè)務(wù)部門需要將數(shù)據(jù)需求提交給IT處理，但I(xiàn)T的人力不能保證對(duì)分析需求的及時(shí)響應(yīng)，對(duì)一些報(bào)表的調(diào)整也十分困難。

3、缺少多維度的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

以顧客分析為例：零售主管不能掌握顧客消費(fèi)軌跡，無(wú)法對(duì)顧客的消費(fèi)進(jìn)行引導(dǎo)經(jīng)營(yíng)。同時(shí)，也無(wú)法掌握顧客群體屬性，導(dǎo)致缺少提升服務(wù)水平的重要參考項(xiàng)。

服務(wù)業(yè)市場(chǎng)化充分，競(jìng)爭(zhēng)壓力相對(duì)較大，顧客對(duì)服務(wù)質(zhì)量的要求相對(duì)較高，缺少對(duì)會(huì)員的有效管理，無(wú)法掌握企業(yè)顧客群體屬性，企業(yè)難以走到消費(fèi)者簽名，提供更出色的服務(wù)體驗(yàn)。

4、零售行業(yè)需要一個(gè)完整的大數(shù)據(jù)應(yīng)用架構(gòu)

針對(duì)數(shù)據(jù)決策分析過(guò)程中的數(shù)據(jù)處理，整個(gè)零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用架構(gòu)的建立需要經(jīng)歷四個(gè)階段：源數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)抽取、ods數(shù)據(jù)庫(kù)ETL轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市、最終用戶界面。其中：

源數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)抽取

用戶需要采集的源頭數(shù)據(jù)庫(kù)或者數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，本系統(tǒng)源數(shù)據(jù)庫(kù)為crm系統(tǒng)和其他原有應(yīng)用系統(tǒng)，以及一些可能的需要EXCEL導(dǎo)入的數(shù)據(jù)源。

ods數(shù)據(jù)庫(kù)(預(yù)處理數(shù)據(jù)庫(kù))ETL轉(zhuǎn)換

用于存儲(chǔ)從源數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取的數(shù)據(jù)，中間使用ETL工具進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、清洗、裝載，數(shù)據(jù)進(jìn)入預(yù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可用性。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市

對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行多次整合加工，形成面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、不同時(shí)間的數(shù)據(jù)集合，改數(shù)據(jù)庫(kù)可根據(jù)業(yè)務(wù)情況，有選擇的轉(zhuǎn)義成可識(shí)別的字段名稱，生成用戶前端用戶可直接拖拽使用的Cube文件數(shù)據(jù)。

前端頁(yè)面（最終用戶界面）

前端用戶根據(jù)業(yè)務(wù)包轉(zhuǎn)義名稱，直接拖拽數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)得到dashboard進(jìn)行分析結(jié)果的展示。

構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型（以商品與會(huì)員分析為例）

零售企業(yè)搭建完數(shù)據(jù)應(yīng)用框架之后，就要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析模型的建立。

零售行業(yè)的數(shù)據(jù)分析工作，通過(guò)不斷梳理零售業(yè)務(wù)，我找到了零售行業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)，分別是商品、門店、庫(kù)存、活動(dòng)、會(huì)員等五個(gè)，然后構(gòu)建每一個(gè)場(chǎng)景的分析模型。

1、商品分析

商品分析應(yīng)該是零售行業(yè)最最關(guān)注的點(diǎn)，無(wú)論是領(lǐng)導(dǎo)或是業(yè)務(wù)人員，都會(huì)面對(duì)以下問(wèn)題：

到底哪些商品能夠獲得消費(fèi)者青睞，一路飄紅？哪些商品應(yīng)該淘汰？應(yīng)該淘汰的商品銷售額占比是多少？同一種商品的價(jià)格區(qū)間分布是怎樣？……

當(dāng)用BI工具整合了多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)加工、清洗后，進(jìn)行下面二個(gè)分析

ABC分析：根據(jù)商品對(duì)店面銷售的貢獻(xiàn)度及顧客對(duì)商品的本身的需求，按照70%，20%，10%將商品分為A，B，C分類，并進(jìn)行分類數(shù)據(jù)分析，包括 SKU數(shù)量，銷售金額，庫(kù)存金額。

商品價(jià)格帶分析：商品價(jià)格帶分析是零售商在做市場(chǎng)研究時(shí)經(jīng)常使用的方法，通過(guò)分析同類商品不同價(jià)格帶的銷售額，銷量，掌握此類商品用戶的消費(fèi)層次及數(shù)量，勾畫出超市對(duì)該商品的基本需求。從而超市采購(gòu)再根據(jù)店面定位來(lái)選擇商品的采購(gòu)層級(jí)及數(shù)量。

品牌效益分析：通過(guò)對(duì)各品牌對(duì)應(yīng)的銷售額，利潤(rùn)，客單價(jià)，銷售成本率等指標(biāo)的月度變化趨勢(shì)，進(jìn)而評(píng)估該品牌的效益。

第二步，確定了分析方法之后，梳理出這個(gè)場(chǎng)景下的業(yè)務(wù)模塊、業(yè)務(wù)指標(biāo)和分析維度，通過(guò)圖表工具建立起指標(biāo)體系，商品分析的指標(biāo)體系如下圖所示：

最后，通過(guò)圖表來(lái)展示上面三個(gè)分析結(jié)果，如下圖所示：

精準(zhǔn)數(shù)據(jù)體系的建設(shè)是一項(xiàng)任重而道遠(yuǎn)的工程。只有擁有了精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)體系，運(yùn)用合理的、科學(xué)的數(shù)據(jù)分析手段獲取的分析結(jié)果。而精準(zhǔn)數(shù)據(jù)體系的建設(shè)，絕非一日一夕之功，需要在充分意識(shí)到數(shù)據(jù)分析為企業(yè)今后發(fā)展所帶來(lái)的巨大深遠(yuǎn)價(jià)值意義的基礎(chǔ)上，將其視為一項(xiàng)長(zhǎng)期的工作任務(wù)。通過(guò)各類可運(yùn)作手段和多個(gè)相關(guān)部門的緊密配合，去將精準(zhǔn)數(shù)據(jù)體系建設(shè)融于到日常的工作中去。