�？低�視EBG不僅僅構(gòu)建的是以視覺為主的設(shè)備設(shè)施物聯(lián)，更希望構(gòu)建場景物聯(lián)，助力行業(yè)完善數(shù)字化運營體系。

從7月2號起，以“開放協(xié)同，數(shù)字轉(zhuǎn)型”為主題的2020海康威視EBG（企事業(yè)事業(yè)部）行業(yè)生態(tài)沙龍已經(jīng)正式從上海起航，在之后的一個月里，生態(tài)沙龍陸續(xù)呈現(xiàn)在上海、杭州、西安等國內(nèi)九個重要城市，薈聚近一千家合作伙伴，圍繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型等相關(guān)話題，共商發(fā)展。

后疫情時代對企業(yè)的數(shù)字化能力提出了新要求，�？低�視企事業(yè)事業(yè)部（EBG）積極擁抱行業(yè)數(shù)字化浪潮，定位自身為用戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型的合作伙伴，以AI開放平臺為引擎，以云眸和巡檢引擎為抓手，將物聯(lián)場景數(shù)據(jù)與信息化數(shù)據(jù)融合，與解決方案合作伙伴一起助力用戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

在生態(tài)沙龍上，�？低�視高級副總裁徐習(xí)明介紹了�？低�視的EBG業(yè)務(wù)體系，他表示，視覺感知是物理世界到數(shù)字世界的橋梁，�？低�視通過視覺感知的聯(lián)網(wǎng)，通過AI能力，希望幫助用戶構(gòu)建感知智能和認(rèn)知智能，從而來推動各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

他提出，�？低�視EBG不僅僅構(gòu)建的是以視覺為主的設(shè)備設(shè)施物聯(lián)，更希望構(gòu)建場景物聯(lián)，助力行業(yè)完善數(shù)字化運營體系，具體有四點：

第一，拉近管理距離，充分利用以視頻為核心的物聯(lián)網(wǎng)能力，掌控全局，拉近各級管理者與現(xiàn)場的距離；

第二，提升業(yè)務(wù)效率，充分應(yīng)用AI能力，有效輔助人工操作，提升業(yè)務(wù)效率；

第三，規(guī)范作業(yè)行為，�？低�視AI開放平臺結(jié)合信息化管理平臺，推動場景化和體系化的作業(yè)行為規(guī)范；

第四，防范安全隱患，人機(jī)物環(huán)，場景全覆蓋，安消一體，構(gòu)建安全防范體系。

以下為�？低�視高級副總裁徐習(xí)明在行業(yè)生態(tài)沙龍上的演講（有刪減）：

數(shù)字化轉(zhuǎn)型大到數(shù)字中國，小到每個企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字化會改變我們每個人的生活方式，每個企業(yè)的組織經(jīng)營模式，整個社會的運行模式。數(shù)字化和傳統(tǒng)的信息化不完全等同，信息化是數(shù)字化的一部分，信息化是數(shù)字化的基礎(chǔ)，但信息化不是數(shù)字化的全部。數(shù)字化需要把物理世界映射到數(shù)字世界。

今天我們要為用戶提供完整的價值，能力需要往物聯(lián)網(wǎng)延伸，往人工智能去延伸，通過物信融合為用戶提供完整的解決方案。海康威視將秉持初心，做好“底座”，做好產(chǎn)品，跟伙伴們一起來研究各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向，同時幫助伙伴一起來推動、引導(dǎo)、落地用戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為用戶創(chuàng)造更大價值，也為伙伴們帶來更大的商業(yè)機(jī)會。因此，海康威視EBG（企事業(yè)事業(yè)部）定位自己是用戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型的合作伙伴——以AI開放平臺為引擎，以云眸和統(tǒng)一架構(gòu)軟件上的巡檢和考勤引擎為抓手，將物聯(lián)場景數(shù)據(jù)與信息化數(shù)據(jù)融合，與解決方案合作伙伴一起助力用戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

安防領(lǐng)域是AI技術(shù)落地最早的領(lǐng)域之一。傳統(tǒng)的安防場景，我們通過開發(fā)一些各個行業(yè)場景通用的算法，如車輛，人臉，周界等等實現(xiàn)了普適性的AI應(yīng)用的落地。然而隨著AI技術(shù)在各個細(xì)分行業(yè)的深入滲透，越來越多的碎片化的場景業(yè)務(wù)需求爆發(fā)出來，比如能源，制造，社區(qū)，各種細(xì)分場景會涌現(xiàn)各種不同的碎片化需求，而且這些需求也不再局限于安防場景，而是越來越深度具體的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景。

比如在物業(yè)場景中，有垃圾滿溢識別、綠植遮擋識別、車輛違停識別；到了零售場景，有客流的統(tǒng)計，客群的分析，陳列的要求；我們和便利店一起做了烤腸的識別分析，和伙伴一起打造了無感支付門店，這里就涉及到動作識別，多模感知、物聯(lián)感知……所以這就要求我們的AI能力從之前的通用化的，專業(yè)化的能力，變?yōu)楦��?xì)化，更加深入細(xì)分行業(yè)業(yè)務(wù)場景的普惠性AI能力。

2018年，�？低�視推出了AI開放平臺。�？低�視AI開放平臺就是為了應(yīng)對碎片化的人工智能需求而設(shè)計的，AI開放平臺的定位就是針對我們的合作伙伴及用戶的IT部門。

�？低�視AI開放平臺有哪些特點呢？

首先是入門快，AI開放平臺支持小樣本的訓(xùn)練算法到端，用少量數(shù)據(jù)生成高性能的場景化算法，且可形成應(yīng)用閉環(huán)，通過遷移學(xué)習(xí)及自主學(xué)習(xí)，持續(xù)迭代優(yōu)化；第二是低門檻，圖形化操作界面，技術(shù)門檻低，提供一站式，全流程的AI能力；第三，云邊部署，提供云端調(diào)用API和設(shè)備端部署能力，配套豐富不同硬件形態(tài)的邊緣載體設(shè)備；第四是保障合作伙伴利益。

目前，海康A(chǔ)I開放平臺支持7類通用感知功能上線，已經(jīng)擁有1000多個伙伴，超過2萬個算法模型，是行業(yè)里唯一支持視頻訓(xùn)練的AI開放平臺。在2019年被科技部授予國家級人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺。

視覺感知是物理世界到數(shù)字世界的橋梁

�？低�視通過視覺感知的聯(lián)網(wǎng)，通過AI能力，希望幫助用戶構(gòu)建感知智能和認(rèn)知智能，從而來推動各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

用戶在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時候，首先要構(gòu)建數(shù)字孿生，但構(gòu)建數(shù)字孿生就要把物理世界映射到數(shù)字世界，�？低�視希望通過我們泛在的視覺連接以及其它可見光的連接，幫我們感知世界，通過AI開放平臺，實現(xiàn)泛在的視頻結(jié)構(gòu)化，形成視覺感知的引擎，從而實現(xiàn)物理世界到數(shù)字世界的映射。

在這個過程中，我們會分為三個層次——首先，通過我們的智能攝像機(jī)和AI開放平臺形成視覺感知，然后在橫縱向上進(jìn)行拓展——橫向上，我們有非可見光、熱成像、毫米波雷達(dá)，縱向上我們把連接做透，通過統(tǒng)一軟件架構(gòu)，通過�？翟祈鴣韺崿F(xiàn)智能物聯(lián)，最后實現(xiàn)物信融合，即將互聯(lián)網(wǎng)和信息網(wǎng)結(jié)合起來，為用戶提供一個數(shù)字化轉(zhuǎn)型的平臺。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個階段

第一是傳統(tǒng)的信息化。信息化是實現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)交易的數(shù)字化，今天它依舊是我們數(shù)字化非常重要的一個起點和核心。

第二是設(shè)備設(shè)施物聯(lián)。有些企業(yè)也會實現(xiàn)產(chǎn)品的物聯(lián)，比如手機(jī)、汽車、工程機(jī)械，通過設(shè)備設(shè)施和產(chǎn)品的物聯(lián)，實現(xiàn)用戶使用過程數(shù)字化，生產(chǎn)過程數(shù)字化，服務(wù)過程的數(shù)字化，在設(shè)備設(shè)施互聯(lián)里面，�？低�視會為伙伴提供“眼睛”，我們非常側(cè)重、也希望和伙伴一起來努力的是接下來的場景物聯(lián)。

比如，生產(chǎn)環(huán)境里面人的狀態(tài)，物的狀態(tài)、車的狀態(tài)，便利店，4S店，銀行網(wǎng)點，�？低�視希望通過場景物聯(lián)，拉近管理距離，提升業(yè)務(wù)效率，規(guī)范作業(yè)行為，防范安全隱患。

通過場景的物聯(lián)和設(shè)備設(shè)施產(chǎn)品的物聯(lián)和信息化，可以形成整個企業(yè)、醫(yī)院、學(xué)校等的數(shù)字孿生，在此基礎(chǔ)上，通過我們的知識圖譜去實現(xiàn)認(rèn)知智能。海康威視希望幫助我們的伙伴，從傳統(tǒng)的安防，或者從傳統(tǒng)的信息化中成長為真正為用戶提供完整的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的合作伙伴。

場景物聯(lián)，助力行業(yè)完善數(shù)字化運營體系

場景物聯(lián)可以為用戶提供四個方面的價值：

第一方面，拉近管理距離。企業(yè)管理的幅度越來越大，需要現(xiàn)場管理的，現(xiàn)在可以遠(yuǎn)程來管理。我們會充分利用以視頻為核心的物聯(lián)網(wǎng)能力，掌控全局，拉近各級管理者和監(jiān)管者與現(xiàn)場的距離。

這里面又可以分三個維度，一是管理者的視角，我們希望幫助企業(yè)管理者全局掌握、洞察細(xì)節(jié)。對于管理者視角，�？低�視還創(chuàng)造性地打造了AR實景指揮。將物理世界與數(shù)字世界打通，通過數(shù)據(jù)與視頻的結(jié)合，展示關(guān)注區(qū)域的視頻及各類信息化數(shù)據(jù)，實現(xiàn)全方位、立體化的園區(qū)綜合管控。

二是執(zhí)行者的手段，執(zhí)行者手段當(dāng)中有很多，比如說房地產(chǎn)物業(yè)里面的品質(zhì)巡查，生產(chǎn)領(lǐng)域的生產(chǎn)質(zhì)量檢查，零售里面的巡店人員，作業(yè)規(guī)范的檢查，進(jìn)度的管控，品質(zhì)管控，遠(yuǎn)程巡店，我們希望通過遠(yuǎn)程巡查來幫助降本增效，拉近企業(yè)的管理距離。

三是監(jiān)管者輔助。類似教育安全督導(dǎo)、食藥監(jiān)的明廚亮灶、公寓環(huán)境的環(huán)境檢查，漁業(yè)的非法捕撈等，實現(xiàn)在線監(jiān)管，動態(tài)管控等。
第二方面，提升業(yè)務(wù)效率。以前人工來管、眼睛來看的可以通過人工智能來輔助提升效率。要充分應(yīng)用AI能力，有效輔助人工操作。我們認(rèn)為：效率=成果/（時間×人力），因此要著重提升成果質(zhì)量，縮短投入時間，優(yōu)化崗位設(shè)置。

具體說來，提升成果質(zhì)量，比如機(jī)器視覺里面的缺陷檢測，尺寸檢測、體積檢測等，在服務(wù)里面，我們可以把物聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)擴(kuò)展到宿舍管理、智慧圖書館、家�；ネ�、景區(qū)服務(wù)、餐飲服務(wù)、無感支付、繳費報修、無接觸通行、輔助運營等等�？s短投入時間里面，可與優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，比如對不同人群的管理流程優(yōu)化、對車輛進(jìn)出的管理流程優(yōu)化、對不同場所管理流程優(yōu)化等。提升生產(chǎn)能力，比如資產(chǎn)智能盤點、生產(chǎn)智能輔助，優(yōu)化崗位設(shè)置里面像我們物業(yè)里面的無人值守崗?fù)ぁ⒕频曜灾�入住，無感支付和無感貨柜，租賃房精準(zhǔn)監(jiān)管等
第三方面，規(guī)范作業(yè)行為。AI開放平臺結(jié)合信息化管理平臺，推動場景化和體系化的作業(yè)行為規(guī)范。我們今天在生產(chǎn)過程中，行為規(guī)范性的要求是越來越高，這是一個典型的信息網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)打通的過程。流程作業(yè)過程是否規(guī)范，比如生產(chǎn)過程是否規(guī)范，工地特種設(shè)備作業(yè)是否規(guī)范？操作行為是否規(guī)范？是否透明交接？等等，通過AI智能識別可以分析場景化作業(yè)要素狀態(tài)及行為規(guī)范，結(jié)合管理需求，進(jìn)行有效監(jiān)管，確保作業(yè)規(guī)范。

第四方面，防范安全隱患。�？低�視從安全管理起家，但是今天安全的范疇比原來的安全要更大，安全隱患防范包括人員安全管理智能化，如人員違章/違規(guī)/不安全異常行為自動檢測；二是機(jī)物安全監(jiān)測智能化，如車輛隱患、高危設(shè)備監(jiān)測預(yù)警、泄漏監(jiān)測、貨物智能安檢 ；三是環(huán)境安全感知智能化，像森林防火、水位監(jiān)測、煙氣排放監(jiān)測、火炬監(jiān)測、安消一體等。這些都是我們希望通過場景互聯(lián)給用戶提供的價值。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大潮當(dāng)中，�？低�視希望和我們生態(tài)圈伙伴們一起，在各行各業(yè)的數(shù)字化的轉(zhuǎn)型的浪潮當(dāng)中，能夠為社會多做一點貢獻(xiàn)。謝謝大家！