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    免費(fèi)試用!研華一站式工業(yè)AI中臺(tái),加速人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用
    更新:2020-8-21 10:19:57 稿件:研華 調(diào)整大小:【

    作為一站式工業(yè)AI產(chǎn)業(yè)化中臺(tái),研華WISE-PaaS/AIFS 人工智能開發(fā)框架服務(wù),助力運(yùn)算資源監(jiān)控與多租戶管理、模型開發(fā)與評(píng)估、模型再訓(xùn)練與再部署,有效提升AI方案易用性與規(guī);瑓f(xié)助加速人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。

    ——免費(fèi)試用請(qǐng)見文末——
    研華一站式工業(yè)AI中臺(tái)
    WISE-PaaS/AIFS人工智能開發(fā)框架服務(wù)

    結(jié)合WISE-PaaS工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)與眾多I.App(Industrial App),可提供完整端到端AIoT解決方案,包含邊緣到云端完善設(shè)備管理、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)、數(shù)據(jù)可視化工具,與WISE-PaaS/AIFS(AI Framework Service)此一AI偕同開發(fā)與模型運(yùn)維工具,以低代碼開發(fā)環(huán)境一次到位物聯(lián)網(wǎng)管理,輔以AI大幅提升效率,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、效益加乘。

    ▌ 人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用導(dǎo)入流程
       · 0 to 1 :  依專注領(lǐng)域問(wèn)題加速構(gòu)建第一個(gè)可用的AI模型
       · 1 to N : 透過(guò)再訓(xùn)練之模型優(yōu)化手法,復(fù)制AI模型至相似的場(chǎng)域
       · N X M : 管理整個(gè)場(chǎng)域運(yùn)行的多個(gè)AI模型,并保持績(jī)效優(yōu)化
        盡管0 to 1的PoC階段暫時(shí)可行,但進(jìn)到1 to N與N X M,實(shí)際上線應(yīng)用的模型自動(dòng)化訓(xùn)練與規(guī);渴鹜ЮR虼薟ISE-PaaS/AIFS,此一AI開發(fā)運(yùn)行框架服務(wù)為產(chǎn)業(yè)化AI應(yīng)用的必要條件。

    ▌ 功能優(yōu)勢(shì)

    機(jī)器學(xué)習(xí)協(xié)作開發(fā)
        提供企業(yè)、學(xué)校等建構(gòu)運(yùn)算資源共享、高資源使用效率的AI計(jì)算資源池,并搭配簡(jiǎn)易設(shè)定優(yōu)化維護(hù)與部屬效率,更提供權(quán)限管理與JupyterLab等開發(fā)環(huán)境進(jìn)行協(xié)作開發(fā)。
        彈性運(yùn)行 跨云部署
        以Kubernetes (K8s) 搭建為基礎(chǔ),支持多元運(yùn)行環(huán)境,包含公有云(Azure、阿里云、日本IIJ)、私有云(自建私有云與研華 WISE-STACK 私有云)、GPU服務(wù)器與混合云,使之以通用的接口有效管理資源。
        模型再訓(xùn)練與再部署
        提供數(shù)據(jù)標(biāo)注工具AIAA(AIAssisted Annotation)、自動(dòng)化多模型訓(xùn)練任務(wù)排程、多模型部署至邊緣端等功能,有效輔助AI模型自動(dòng)優(yōu)化。

     網(wǎng)友評(píng)論
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