當6億用戶習(xí)慣每天通過QQ發(fā)送語音和進行視頻通話,或者在群里與網(wǎng)友語音接龍完成一場Pia戲,又或是與好友一起派對語音答題的時候,大家可曾想過,在不同場景下始終清晰、流暢的QQ音視頻體驗背后,到底是什么黑科技在支撐這些場景中“聲”與“話”的美好?
今年11月16日召開的谷歌2021開發(fā)者大會期間,大會官網(wǎng)更新了一則案例——《TensorFlow助力:AI語音降噪打造QQ音視頻通話新體驗》,作者正是QQ音視頻通話技術(shù)團隊。作為谷歌TensorFlow的優(yōu)秀應(yīng)用案例,騰訊QQ團隊在該文中詳細揭秘了語音增強技術(shù)在QQ音視頻功能中的研發(fā)與應(yīng)用。
借助TensorFlow,QQ搭建AI降噪模型訓(xùn)練框架
在如今的應(yīng)用市場中,音視頻通話功能幾乎已成為APP的標配。2021年10月份AppStore中國區(qū)下載榜前100名中,超過70%的APP配備音視頻通話功能。音視頻功能的體驗,是衡量一款A(yù)PP體驗是否優(yōu)秀的重要指標。
而優(yōu)化音視頻通話質(zhì)量,降噪算法是核心技術(shù)之一。
目前,主流降噪方案主要有傳統(tǒng)降噪和AI降噪兩種。傳統(tǒng)降噪方法計算量低,具有實時進行語音降噪的優(yōu)勢,但與此同時,因其基于數(shù)學(xué)和物理原理進行推導(dǎo),過程中難免基于人認知的理想先驗假設(shè),這使得傳統(tǒng)降噪對實際場景中頻發(fā)的多種類、非平穩(wěn)噪聲表現(xiàn)不佳。
AI 降噪是最近興起的基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的降噪方法,能夠有效的應(yīng)對各種突發(fā)的非平穩(wěn)噪聲,但前期需要經(jīng)過大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,以及搭建合適的數(shù)據(jù)模型作為基礎(chǔ)。而模型在移動端的部署,需要權(quán)衡模型大小、降噪效果、CPU 占用率和內(nèi)存占用率等多個因素,由此給降噪技術(shù)的實現(xiàn)帶來了一定的挑戰(zhàn)。
為解決6億用戶對QQ音視頻的龐大需求,騰訊QQ 團隊基于開源TensorFlow機器學(xué)習(xí)平臺,搭建了 AI 降噪與噪聲場景分類的并行訓(xùn)練框架,并設(shè)計了音頻降噪、音質(zhì)提升和模型優(yōu)化算法。
噪聲數(shù)據(jù)的多樣性是提高降噪模型泛化性的關(guān)鍵,因此,在訓(xùn)練模型時,騰訊QQ團隊通過若干等時長音頻數(shù)據(jù)的“投喂”和場景訓(xùn)練,結(jié)合合適的數(shù)據(jù)擴充,進一步提升了模型泛化能力,結(jié)合精細化設(shè)計的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),能夠讓 AI 降噪模型適應(yīng)生活中常見的幾百種噪聲,為用戶提供具有 AI 加持的智能通訊體驗。
同時,騰訊QQ團隊還借助 TensorFlow Lite 的量化功能減小模型尺寸,在模型的降噪效果基本不受影響的前提下,極大提升了性能優(yōu)勢并成功部署到產(chǎn)品功能中。
AI 降噪算法+蒸餾技術(shù)模型優(yōu)化,打造實時、高質(zhì)量的清晰通話體驗
在案例中,騰訊QQ團隊指出,AI降噪算法包括音頻降噪模塊和音質(zhì)提升模塊兩大方面。
音頻降噪模塊主要是通過針對帶噪聲音頻中的干凈人聲進行建模,再提取出帶噪音頻的頻域特征,將帶噪聲音頻與干凈音頻的的頻域特征進行對比和計算,從而使AI對人聲之外常見的開門聲、鍵盤聲、走路聲等音頻具備更精準的識別能力和降噪處理,從嘈雜環(huán)境中剝離出干凈語音。
在此基礎(chǔ)上,騰訊QQ團隊又加入了音質(zhì)提升模塊,以平衡降噪幅度,確保噪聲去除的更加干凈,同時避免導(dǎo)致其它有用的音頻被消音,確保實時降噪過程中“有用的信息都進來,無用的噪音都隔離”。
當代人生活更加多元,餐廳、咖啡館、車廂、影院以及街道、小區(qū)等不同場景,晴天、雨天、臺風(fēng)天等不同天氣,也都伴生著不同種類的噪聲,也都有可能對用戶的音視頻體驗帶來干擾。
為測試AI降噪面向不同場景的深度優(yōu)化能力,騰訊QQ團隊還選取了辦公場景下常見的百種噪聲:鍵盤聲、關(guān)門聲、風(fēng)扇聲等噪音,結(jié)合干凈人聲按照 0dB、5dB、10dB 和 15dB 信噪比制作混合音頻,分別測試原始降噪模型以及采用蒸餾技術(shù)提升后的AI-Denoise-student模型的表現(xiàn)。
騰訊QQ黑科技亮相2021谷歌開發(fā)者大會官網(wǎng),基于TFlite部署AI語音降噪
測試結(jié)果顯示,短時目標清晰度(STOI)與語音質(zhì)量的感知評估(PESQ)均有所提升,并且隨著降噪量的提升,AI降噪效果的優(yōu)勢還能進一步凸顯。
優(yōu)質(zhì)的社交功能體驗,往往藏在用戶“看不見”的地方
社交軟件幾乎占據(jù)了當代人使用手機的大半時間,它不僅是人們?nèi)粘=煌兄陵P(guān)重要的工具,同時也緊密關(guān)系著用戶體驗與社交質(zhì)量。
而在每一條文字或語音信息的背后,在每一通音頻或視頻通話的背后,都有來自無數(shù)環(huán)節(jié)的技術(shù)支持,每一個環(huán)節(jié)的優(yōu)劣,也都關(guān)系著用戶體驗的好壞——用一句比較流行的話來說,就是“用盡了全身力氣,才能顯得毫不費力”。
騰訊QQ團隊基于TensorFlow研發(fā)的降噪技術(shù),能夠通過AI算法帶來智能的降噪功能和清晰、干凈的音視頻體驗,對于行業(yè)難點之一的音頻降噪同時保證音質(zhì)效果,也有了針對性的優(yōu)化方案,對語音質(zhì)量和視頻通話帶來更好的技術(shù)保障。
騰訊QQ一直專注社交與溝通,致力于提供優(yōu)質(zhì)的社交體驗。許多音視頻相關(guān)的功能如趣味變聲、語音暫停等功能都率先出現(xiàn)在QQ中。這些功能也受到了年輕人的普遍喜愛。據(jù)悉,騰訊QQ未來還將在AI基礎(chǔ)算法、模型方面加強研究,拓展更多元的社交應(yīng)用場景。
附錄:
TensorFlow 助力:AI 語音降噪打造 QQ 音視頻通話新體驗