隨著汽車產(chǎn)業(yè)電動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化的快速發(fā)展，智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)與其他實(shí)體產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展正逐漸成為未來我國汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新動力。為推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展，我國提出車路云一體化發(fā)展路徑，通過汽車、交通、通信等行業(yè)協(xié)同發(fā)展，加速智能網(wǎng)聯(lián)汽車落地應(yīng)用。
預(yù)計(jì) 2025 年、2030 年車路云一體化智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增量為 7295 億元、25825 億元，產(chǎn)業(yè)發(fā)展將積極推動我國經(jīng)濟(jì)增長。國家也將加大力度推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車同其他實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展，并結(jié)合產(chǎn)業(yè)自身優(yōu)勢，在汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型中占領(lǐng)戰(zhàn)略制高點(diǎn)。因此車路云一體化在我國具有戰(zhàn)略性意義。
而智能化路側(cè)設(shè)施作為路側(cè)的基礎(chǔ)支撐，在車路云一體化中發(fā)揮著重要的價值，《基于 C-V2X的智能化網(wǎng)聯(lián)化融合發(fā)展路線圖》的2025 發(fā)展目標(biāo)，要求智能化路側(cè)設(shè)施主要部署在試點(diǎn)城市主城區(qū)有信號燈交叉口和試點(diǎn)高速公路部分重點(diǎn)路段；2028 年發(fā)展目標(biāo)，要求智能化路側(cè)設(shè)施主要部署在一線、二線重點(diǎn)城市主城區(qū)有信號燈交叉口以及重點(diǎn)高速公路分合流區(qū)和隧道。
智微智能為國內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)智化產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)備提供商，JMC-7312為車路云一體化產(chǎn)業(yè)界提供了路側(cè)感知和路側(cè)邊緣計(jì)算解決方案。
車路協(xié)同解決方案架構(gòu)
在車路協(xié)同的應(yīng)用中，MEC（多接入邊緣計(jì)算）發(fā)揮著無可替代的重要作用。根據(jù)部署的位置和對時延與算力的具體需求，MEC有多種形式，包括路側(cè)MEC和網(wǎng)絡(luò)邊緣MEC等。
采用INTEL i7/i9高性能的處理器的JMC-7312路側(cè)MEC設(shè)備，具備無風(fēng)扇散熱、擴(kuò)展性強(qiáng)、I/O資源豐富、鋁型材質(zhì)、減震設(shè)計(jì)、寬溫設(shè)計(jì)等，非常適合部署在路側(cè)等嚴(yán)苛環(huán)境，為車路協(xié)同應(yīng)用提供穩(wěn)定可靠的高算力保障。JMC-7312 MEC提供計(jì)算加速能力，支持視頻AI分析、雷達(dá)信息分析等，利用激光雷達(dá)和攝像頭坐標(biāo)位置標(biāo)定，分別采集獲取激光雷達(dá)點(diǎn)云信息和攝像頭視頻圖像信息，然后通過融合處理對可探測范圍內(nèi)的移動障礙物（機(jī)動車、非機(jī)動車、行人等）進(jìn)行檢測、識別處理后計(jì)算出關(guān)聯(lián)目標(biāo)的方位、距離、速度及運(yùn)動方向等信息，并可根據(jù)實(shí)際路況場景做進(jìn)一步警告威脅判斷。
JMC-7312特性描述：
01、AI算力：
JMC-7312提供 PCIex16設(shè)備擴(kuò)展，支持ASIC加速卡擴(kuò)展，AI算力可達(dá)到200TOPS以上 ，具備超強(qiáng)的 AI 推理能力，支持外接激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、超高清攝像頭等傳感器，使得在網(wǎng)絡(luò)邊緣部署具有強(qiáng)大優(yōu)勢。
02、工業(yè)環(huán)境適用：
經(jīng)過嚴(yán)格測試和認(rèn)證，滿足泛工業(yè)領(lǐng)域嚴(yán)苛要求，保證系統(tǒng)長時間穩(wěn)定可靠運(yùn)行。支持-20 ~60℃寬溫，可用于較極端的環(huán)境溫度下，完善的異常檢測和防護(hù)機(jī)制，確保穩(wěn)定運(yùn)行。
03、可靠穩(wěn)定：
產(chǎn)品批量部署在車路協(xié)同項(xiàng)目上，可以根據(jù)客戶需求提供遠(yuǎn)程管理、遠(yuǎn)程監(jiān)控等增值服務(wù)。
基于英特爾®架構(gòu)的MEC設(shè)備， 為實(shí)現(xiàn)車路協(xié)同的各類場景提供強(qiáng)大可靠的性能AI算力支持，對來自不同種類傳感器的信息進(jìn)行實(shí)時的高效分析并將結(jié)果融合，顯著提升了智能交通系統(tǒng)的安全與效率。
處理半靜態(tài)的數(shù)據(jù)時可以將JMC-7312部署在位置稍高的MEC處理，包括信號燈燈色（相位、配時）、交通擁堵的情況、交通事故情況和其他交通事件等狀態(tài)過程。而比較實(shí)時的信息可以將JMC-7312部署在位置靠近路側(cè)的MEC處理，例如汽車、摩托車、自行車、行人等運(yùn)動實(shí)體的位置、移動方向和移動速度等。
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