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    當(dāng)思維指令直接替代傳統(tǒng)勞動,中國制造如何闊步轉(zhuǎn)型?
    更新:2022-3-2 9:07:25 稿件:研華智能地球 調(diào)整大小:【

    2021年,網(wǎng)上一段關(guān)于猴子玩游戲的視頻收到了百萬級的點(diǎn)擊率。視頻中,一只猴子正在玩 Pong(一款游戲),但它并未伴隨太多動作,只是將自己的思維指令傳輸?shù)揭慌_電腦設(shè)備上,進(jìn)而來控制游戲“走向“ 。

    當(dāng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型成為定局“智能化”成為制造業(yè)主場

    隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)的快速演變,類似人物/動物與智能設(shè)備相互結(jié)合,完成高難度指令的事件已經(jīng)屢見不鮮。而對于生產(chǎn)流程繁瑣復(fù)雜的工業(yè)制造來說,智能設(shè)備的使用更是大勢所趨。

    另一層面,智能制造、新型制造已成為經(jīng)濟(jì)增長的新動能。這兩年,在疫情防控常態(tài)化的背景下,國家進(jìn)一步推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)據(jù)中心等“新基建”建設(shè),刺激中國制造加速轉(zhuǎn)型。政策帶動下,2021年9月,中國高技術(shù)制造業(yè)PMI達(dá)54%,高于制造業(yè)整體4.4個百分點(diǎn);2021年前三季度,高技術(shù)制造業(yè)增加值同比增長20.1%,高于制造業(yè)整體水平7.6個百分點(diǎn)。(數(shù)據(jù)來源于《中國金融》|支持先進(jìn)制造業(yè)的投融資思考)

    一邊是趨勢引導(dǎo),一邊是政策鼓勵,加之用戶對產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)速度的高度追求、近些年原材料成本的持續(xù)上漲,制造業(yè)企業(yè)何去何從?我們不妨先來總結(jié)一些制造業(yè)轉(zhuǎn)型過程中的共性難題:

    工業(yè)流程繁瑣,多端接口難統(tǒng)一、難部署,影響生產(chǎn)效率。

    業(yè)務(wù)流程相互割裂,設(shè)備、生產(chǎn)、運(yùn)輸?shù)葦?shù)據(jù)之間不連通,增加各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的集成復(fù)雜度,上下游產(chǎn)銷也難銜接。

    數(shù)據(jù)不透明,管理層難以根據(jù)有效數(shù)據(jù)做出合理的業(yè)務(wù)決策。

    生產(chǎn)模式已經(jīng)開始轉(zhuǎn)型,基礎(chǔ)設(shè)施和存儲設(shè)備還處于原始階段,難以提供應(yīng)有的可靠性和可擴(kuò)展性。

    光環(huán)云+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺為制造轉(zhuǎn)型提供更多可能

    由光環(huán)云運(yùn)營的研華 WISE-PaaS 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺,能夠?yàn)橹圃鞓I(yè)提供云邊端一體化、智能、高效、穩(wěn)定、安全的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案及賦能平臺。

    從基礎(chǔ)設(shè)施到按需交付使用的ODaaS平臺,再到工業(yè)APP與微服務(wù)管理,研華 WISE-PaaS 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺能夠?yàn)橹圃炱髽I(yè)提供包含運(yùn)算、存儲、數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)一身份認(rèn)證管理等在內(nèi)的聯(lián)動服務(wù),同時支持靈活的整合方式,便于制造生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的多端接入,進(jìn)而推動企業(yè)構(gòu)建工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈,延續(xù)行業(yè)價值鏈。

    總體來講,生產(chǎn)現(xiàn)場無人化、生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化、生產(chǎn)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)化的行業(yè)特點(diǎn),研華 WISE-PaaS 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺具備如下優(yōu)勢:

    高度開放:一次開發(fā)、多端部署,簡化運(yùn)營流程,提高生產(chǎn)效率。

    高性能可伸縮:提供高性能可伸縮的容器應(yīng)用管理服務(wù),增加業(yè)務(wù)靈活性和智能化。

    數(shù)據(jù)透明:在統(tǒng)一、智能的管理平臺上集中管理多個流程中的數(shù)據(jù),便于管理者挖掘數(shù)據(jù)價值,合理制定業(yè)務(wù)決策。

    高可用性:高可用的基礎(chǔ)設(shè)施、存儲、數(shù)據(jù)庫服務(wù)和K8S,降低容量不足、系統(tǒng)宕機(jī)或關(guān)鍵數(shù)據(jù)丟失的可能性,為業(yè)務(wù)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的保障。

    據(jù)埃森哲預(yù)測,人工智能作為全新的生產(chǎn)要素,有望將美國、英國等國家 2035 年的勞動生產(chǎn)率最高提升 40%。而作為制造強(qiáng)國,中國勢必也會在制造領(lǐng)域加速變革、促進(jìn)轉(zhuǎn)型。未來,中國企業(yè)如何借助人工智能、工業(yè)云平臺等加速器實(shí)現(xiàn)華麗轉(zhuǎn)身,將是一項(xiàng)長期且艱巨的任務(wù)。光環(huán)云與研華也愿以WISE-PaaS 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺為基底,幫助越來越多的制造企業(yè)在轉(zhuǎn)型賽道上發(fā)光發(fā)熱。

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