當下，連鎖零售行業(yè)已呈現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)規(guī)模化、經(jīng)營業(yè)態(tài)多樣化、管理精細化等特點。零售企業(yè)在經(jīng)營管理中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)信息，蘊藏著豐富的商品信息、運營技巧和市場規(guī)律。如何將這些寶貴的信息沉淀、復(fù)用，精確指導(dǎo)零售行業(yè)營銷，更好地服務(wù)于企業(yè)日常經(jīng)營，已成為零售企業(yè)“決勝千里，運籌帷幄”的重要手段和必要工具。

01  科技加快入場，BI賦能零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

如今，越來越多的零售企業(yè)開始重新審視數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不再將轉(zhuǎn)型等同于“線上開店”或是“線下布局”等純渠道和流量概念，而是直面更為復(fù)雜和深度的數(shù)據(jù)賦能。

面對消費者的個性化新需求，零售企業(yè)開始尋求通過數(shù)據(jù)實現(xiàn)有效的客群洞察，從而出現(xiàn)了更受年輕人喜愛的“新國貨品牌”，以及層出不窮的自有品牌產(chǎn)品，以建立產(chǎn)品上的差異化優(yōu)勢，提升利潤空間。面對供應(yīng)商和合作伙伴，零售企業(yè)也希望基于數(shù)據(jù)建立科學(xué)的供應(yīng)商管理機制，建立更加有效、深入且穩(wěn)定的合作關(guān)系，增加毛利；面對門店運營，則希望通過數(shù)據(jù)實現(xiàn)“千人千面”的服務(wù)與營銷，為店長提供有效的數(shù)據(jù)支撐，以精細化經(jīng)營管理門店，為導(dǎo)購提供精準的用戶畫像以提供針對性的服務(wù)，并通過前端的與消費者接觸反饋并優(yōu)化后端體系。

諸多零售企業(yè)將目光重新放到了零售業(yè)的本質(zhì)：產(chǎn)品、效率、體驗等，通過數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)和組織，全方位提升服務(wù)消費者的能力，打造核心競爭力�？梢钥闯�，當前零售企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型重點，從打基礎(chǔ)、建渠道，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槿�方位的�?shù)據(jù)應(yīng)用，對于外部，實現(xiàn)對消費者、供應(yīng)鏈等的精細化管理，對于內(nèi)部，則實現(xiàn)商品、門店、組織的持續(xù)精準優(yōu)化，以此回歸零售本質(zhì)，實現(xiàn)零售企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

BI在零售企業(yè)具體應(yīng)用及重要性如下：

1、線上線下全渠道數(shù)據(jù)整合：融合零售企業(yè)線上線下數(shù)據(jù)，多維數(shù)據(jù)分析還原真實消費世界全貌，為零售業(yè)務(wù)增長提供有力數(shù)據(jù)分析與支撐；2、一站式數(shù)據(jù)分析與決策：打通“數(shù)據(jù)采集-數(shù)據(jù)接入-可視化分析-智能應(yīng)用”全鏈路，統(tǒng)一數(shù)據(jù)源、統(tǒng)計口徑、計算規(guī)則及分析思路，為精準的管理賦能；3、企業(yè)經(jīng)營狀況實時追蹤：時效性數(shù)據(jù)助力企業(yè)掌握一手經(jīng)營狀況，并及時調(diào)整運營策略；4、顆粒度細分驅(qū)動業(yè)績增長：零售場景指標的細粒度分析與拆解，讓零售企業(yè)行業(yè)成熟場景分析方法論為企業(yè)精細化運營提供模式與動力；5、零代碼低門檻釋放生產(chǎn)力：快速上手、一鍵應(yīng)用的簡單操作，可讓成員釋放更多人員精力。

02  BI誤區(qū)與“坑”

對商業(yè)智能BI的理解與應(yīng)用，一些企業(yè)CIO常會碰到的一些誤區(qū)，也會碰到一些“坑”，給企業(yè)推廣應(yīng)用BI造成較大的麻煩與挑戰(zhàn)。

1、以為業(yè)務(wù)部門可以不融入，技術(shù)部門數(shù)據(jù)完全主導(dǎo)

商業(yè)智能顧名思義應(yīng)該是以業(yè)務(wù)邏輯及業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向，但現(xiàn)在國內(nèi)零售企業(yè)實施商業(yè)智能BI的現(xiàn)狀往往是技術(shù)部門主導(dǎo)，業(yè)務(wù)部門參與度低，這也就導(dǎo)致BI功能設(shè)置開發(fā)偏向以數(shù)據(jù)為核心，不僅后期數(shù)據(jù)維護成本大，業(yè)務(wù)需求也無法及時響應(yīng)。

2、以為推廣BI不用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，什么企業(yè)均可參與

許多零售企業(yè)技術(shù)主管與業(yè)務(wù)人員不從源頭上梳理和控制數(shù)據(jù)的質(zhì)量，保證數(shù)據(jù)原封不動地從數(shù)據(jù)倉庫提取到數(shù)據(jù)集市中，而是盲目依賴BI工具，以為工具可以解決一切數(shù)據(jù)問題，在不了解問題的情況下盲目收集應(yīng)用信息，造成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)錯誤、空缺、與數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)不一致，這樣也就大大增加了應(yīng)用過程的成本，并且直接影響到BI分析結(jié)果的質(zhì)量。

3、以為BI是萬金油，需求不分主次緩急，項目規(guī)劃周期冗長

一些零售企業(yè)CIO沒從最重要最迫切基礎(chǔ)數(shù)據(jù)最齊全的業(yè)務(wù)需求入手、爭取以一個成功案例為基礎(chǔ)然后推廣到其他項目，在開始實施BI時就貪大求全，不劃分需求輕重，試圖一次性實現(xiàn)所有功能，導(dǎo)致項目范圍太大，項目周期太長。

4、以為商業(yè)智能BI就是業(yè)務(wù)驅(qū)動，商業(yè)智能BI就是 BI，跟數(shù)據(jù)倉庫沒有關(guān)系

一些零售企業(yè)CIO總覺得有了商業(yè)智能BI就不需要數(shù)據(jù)倉庫建模，業(yè)務(wù)人員就可以自己做商業(yè)智能BI分析，就可以隨意拖拉拽做商業(yè)智能BI分析，不需要IT人員支撐，敏捷商業(yè)智能BI不需要 IT 介入，不需要建數(shù)據(jù)倉庫。然而類似于敢這樣認為或承諾的，要么是對商業(yè)智能BI不懂，要么就是被忽悠。在企業(yè)級的商業(yè)智能BI項目建設(shè)中，真正能做到完全靠業(yè)務(wù)人員簡單拖拉拽一些就能隨便實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化分析，95%以上的企業(yè)都做不到。

另外，值得注意，當前一些零售企業(yè)即使有了BI系統(tǒng)，但仍有不少數(shù)據(jù)沉默，未能產(chǎn)生放大價值：業(yè)務(wù)系統(tǒng)多，接口混亂，數(shù)據(jù)質(zhì)量低且未充分應(yīng)用，取數(shù)用數(shù)難；工具靈活度不足，難應(yīng)對業(yè)務(wù)變化；效率低下，無法通過數(shù)據(jù)追蹤管理，人追數(shù)據(jù)過程慢；內(nèi)部數(shù)據(jù)信息不對稱，協(xié)同繁瑣；依賴經(jīng)驗，缺乏分析模型，描述性分析為主，診斷式分析依賴經(jīng)驗，缺乏指導(dǎo)型分析模型。這值得零售企業(yè)CIO的注意與規(guī)避。

03  面對誤區(qū)與挑戰(zhàn)，零售行業(yè)如何借助BI實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

在過去的十多年，零售業(yè)分為兩個陣營：即線上和線下。線上零售價格低、庫存大，但無法保證客戶購買體驗；線下零售體驗感強，但是面臨著客戶流失的狀況，必須要進行創(chuàng)新升級引導(dǎo)客戶回流。新零售時代的到來，BI可以賦能零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。零售行業(yè)可以利用BI工具可以分析、預(yù)測產(chǎn)品的趨勢，從而可以在最佳時機及最合適的價格及商店推銷合適的產(chǎn)品，同時，亦能加強顧客與供應(yīng)商忠誠的關(guān)系，最后達到利益最大化，在瞬息萬變的市場上脫穎而出。那么面對誤區(qū)與挑戰(zhàn)，零售行業(yè)CIO如何借助BI，進一步推進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與升級？

1、自上而下規(guī)劃、自下而上實施，看三年做三個月

從0到1搭建BI系統(tǒng)的流程是最基礎(chǔ)工作，主要有數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化到數(shù)據(jù)分發(fā)應(yīng)用的標準化流程。

對于一個BI系統(tǒng)搭建CIO來說，這個問題其實更應(yīng)該倒著看。企業(yè)搭建BI系統(tǒng)的目的是什么？需要解決哪些已有問題，實現(xiàn)哪些提升？涉及到哪些場景？需要如何實現(xiàn)？也就要求企業(yè)在做BI系統(tǒng)搭建時，要堅持自上而下規(guī)劃，自下而上實施的原則。自上而下的規(guī)劃就是要基于需求規(guī)劃場景，基于場景規(guī)劃指標，基于規(guī)劃搭建應(yīng)用，基于應(yīng)用搭建基礎(chǔ)。自下而上實施則要求依次完成拉通數(shù)據(jù)鏈，梳理指標體系、搭建數(shù)據(jù)分析場景等動作，最終形成數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。

回歸到企業(yè)BI系統(tǒng)落地過程中，企業(yè)經(jīng)營目標的達成涉及到各個業(yè)務(wù)場景指標的完成程度。以零售、快消品為例，可能包含生意分析、商品運營、供應(yīng)鏈、財務(wù)分析、市場營銷、電商分析等眾多場景。那有沒有必要一次性完成整體布局，全面實施？建議零售企業(yè)CIO可以以企業(yè)未來3年的數(shù)據(jù)分析目標為參考，從最近3個月的企業(yè)核心KPI作為出發(fā)點，由點到面快速啟動，逐步完成全場景賦能和AI場景應(yīng)用。這樣也會大大降低企業(yè)的試錯成本。

2、圍繞企業(yè)的經(jīng)營重心及戰(zhàn)略目標，建立數(shù)字化分析與決策平臺

建立一套BI標準分析體系，包含指標、報表的定義及管理職責的定義，保障數(shù)據(jù)準確、嚴謹。其中主要分為三個部分∶首先是BI指標體系的數(shù)量，清晰定義指標口徑、含義等， 連接企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)，覆蓋企業(yè)全業(yè)務(wù)領(lǐng)域，實現(xiàn)規(guī)范化管理；其次是報表體系的梳理，對報表整合、去重、合并等，建立報表規(guī)范；再次是構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)管理，通過IT系統(tǒng)固化分析體系標準。然后構(gòu)建分析體系的運營模式，建立完整的數(shù)據(jù)管理流程，包括新建、修改、發(fā)布的全周期管理，所有異動都必須由對應(yīng)的所有者確認后方可調(diào)整。這值得零售企業(yè)CIO的注意。

3、聚焦核心業(yè)務(wù)場景，快速釋放數(shù)據(jù)價值

數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有周期長、成本高等特征，需要較大的資源投入，一些企業(yè)甚至長時間無法看到明顯收益。零售企業(yè)同樣面臨此問題，如何利用BI系統(tǒng)快速看到數(shù)據(jù)成效成為了關(guān)鍵問題之一。

零售企業(yè)的核心業(yè)務(wù)通常具有流程較長、涉及環(huán)節(jié)較多、影響較廣等特征，數(shù)據(jù)量大、邏輯復(fù)雜。因此零售企業(yè)可以結(jié)合自身業(yè)務(wù)體系，從核心業(yè)務(wù)入手，實現(xiàn)業(yè)務(wù)場景單點突破、數(shù)據(jù)資產(chǎn)快速變現(xiàn)。

在數(shù)據(jù)體系搭建時，一方面可以通過核心業(yè)務(wù)最大化的突顯出數(shù)據(jù)價值，為企業(yè)發(fā)展做出良好支撐；另一方面可以更加完整的驗證系統(tǒng)的適配性、數(shù)據(jù)的有效性和組織的高效性等。通過高頻試錯，發(fā)現(xiàn)各環(huán)節(jié)的不足，尋求資源，快速解決。如果核心業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用取得良好效果，即可小步快跑，快速推進其他主題的建設(shè)，從建設(shè)過程上推進數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)與資源的整體融合效率。

4、著重構(gòu)建BI各個分析模塊，實現(xiàn)精確分析服務(wù)模式

1）銷售分析：主要用于分析各項銷售指標（如毛利、毛利率、坪效、交叉比、進銷比、盈利能力、周轉(zhuǎn)率等等），而分析維又可從管理架構(gòu)、類別、品牌、日期、時段等角度觀察，這些分析維又可采用多級鉆取，從而獲得相當透徹的分析思路；同時根據(jù)海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生預(yù)測信息、告警信息等分析數(shù)據(jù)；還可根據(jù)各種銷售指標產(chǎn)生新的透視表（如最常見的ABC分類表、商品敏感分類表、商品盈利分類表等） 

2）顧客分析：顧客分析主要是指對顧客群體的購買行為的分析。例如，將顧客分成“富人”和“窮人”；那么什么人是“富人”，什么人是“窮人”呢？如果有會員卡，可以通過會員登記的月收入來區(qū)分，但如果沒有會員卡呢？這時可以通過小票每單金額來假設(shè)。比如每單金額大于100元的顧客，我們認為是“富人”；每單金額小于100元的顧客，認為是“窮人”。據(jù)此，又可派生出很多其他分析思路。如“富人”喜歡什么樣的商品，“窮人”喜歡什么樣的商品；“富人”的購物時間和“窮人”的購物時間；本企業(yè)商圈里是“富人”多還是“窮人”多；“富人”給商場作出的貢獻大還是“窮人”作出的貢獻大；“富人”喜歡用什么方式來支付，“窮人”喜歡用什么方式來支付等等。此外，還有商圈的客單量分析、商圈里的購物高峰分析、假日經(jīng)濟對企業(yè)的影響分析等等分析思路。 

3）供應(yīng)商分析：通過對供應(yīng)商在選定的時間段內(nèi)的各項指標（訂貨量、訂貨額、進貨量、進貨額、到貨時間、庫存量、庫存額、退換量、退換額、銷售量、銷售額、所供商品毛利率）進行分析，為供應(yīng)商的引進、儲備及淘汰（或淘汰其部分品種）及供應(yīng)商庫存商品的處理提供依據(jù)。主要分析的主題有供應(yīng)商的組成結(jié)構(gòu)、供應(yīng)商的送貨情況、供應(yīng)商所供商品情況(比如銷售貢獻、利潤貢獻等)、供應(yīng)商的結(jié)算情況等。

4）人員分析：通過對公司的人員指標進行分析，特別是對銷售人員指標（著重銷售指標，毛利指標為輔）和采購員指標（銷售額、毛利、供應(yīng)商更換、購銷商品數(shù)、代銷商品數(shù)、資金占用、資金周轉(zhuǎn)等）的分析，達到考核員工業(yè)績，提高員工積極性，為人力資源的合理利用提供科學(xué)依據(jù)的目的。主要分析主題有員工的人員構(gòu)成情況、銷售人員的人均銷售情況、開單銷售、個人的銷售業(yè)績情況、各管理架構(gòu)的人均銷售情況、毛利貢獻情況、采購員分管商品的進貨情況、購銷代銷比例情況、引進的商品銷售情況如何等等。 

04  BI成功應(yīng)用案例 

在此分享蜜雪冰城、鍋圈食匯及中藝股份等零售行業(yè)標桿企業(yè)的BI應(yīng)用思路與案例。盤點分析它們?nèi)绾谓柚鶥I數(shù)據(jù)，建立系統(tǒng)化數(shù)據(jù)管理分析模式，突破經(jīng)營難點，實現(xiàn)精確營銷，全面運營好管理好眾多門店，亦在此以饗零售企業(yè)CIO們。

1、蜜雪冰城：借助BI，實現(xiàn)20000家門店的統(tǒng)一管理與精確營銷 

歷經(jīng)20余年的發(fā)展，蜜雪冰城全國門店數(shù)量已經(jīng)超過20000家。蜜雪冰城管理萬家門店的BI核心在于“數(shù)據(jù)一線賦能，精確管理”。

品牌連鎖店通常會聘請“門店督導(dǎo)”維護、指導(dǎo)、服務(wù)終端門店。督導(dǎo)人員素質(zhì)的高低、技術(shù)水平的高低，直接影響了終端門店的營運水平。督導(dǎo)就像各個門店的老師，糾正門店錯誤，指導(dǎo)門店發(fā)展。一位優(yōu)秀的督導(dǎo)可能可以同時教育50家門店，保障50家門店的順利營運。但蜜雪冰城20000家門店，如果聘請幾百個督導(dǎo)，不僅人力成本是一筆不菲的開支，而且督導(dǎo)水平的高低也難以掌控。蜜雪冰城期望沉淀優(yōu)秀督導(dǎo)的門店運營經(jīng)驗，實現(xiàn)標準化能力的復(fù)制，讓年輕督導(dǎo)也可以輕松管理好門店。對此，蜜雪冰城選擇了某軟件商BI軟件，通過數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)管理門店。

蜜雪冰城萬家門店已沉淀了海量的價值數(shù)據(jù)，要做的就是如何借助BI有效地進行數(shù)據(jù)分析，挖掘數(shù)據(jù)價值，提升數(shù)據(jù)信息的傳遞效率。最了解這些數(shù)據(jù)的人是誰？或許是這些日常與門店打交道的“老督導(dǎo)”們，也只有他們更了解，哪些指標反應(yīng)門店在往好的地方發(fā)展，而哪些指標是危險信息的預(yù)警。

于是蜜雪冰城基于優(yōu)秀督導(dǎo)的經(jīng)驗沉淀，同時引用BI數(shù)據(jù)系統(tǒng)，構(gòu)建了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)運營分析應(yīng)用體系、企業(yè)數(shù)倉平臺，打造蜜雪冰城數(shù)據(jù)運營整體解決方案。

現(xiàn)在要觀測一家門店是否健康，蜜雪冰城只需在BI后臺調(diào)取門店數(shù)據(jù)，觀察其核心指標表現(xiàn)是否異常。不僅僅是營業(yè)額這些常見的粗粒度指標，更是品類、相關(guān)占比、環(huán)比變化等精細化數(shù)據(jù)。打個比方：檸檬茶作為爆品，在大部分門店銷量都比較好，為什么某門店該品類銷量占比不高？這個商圈的門店外賣占比普遍高于30%，為什么某門店外賣占比只有20%？某家門店營業(yè)額環(huán)比逐月下降2%，背后是什么原因？等等。均可借助BI商業(yè)智能分析實現(xiàn)獲取信息。 

除了發(fā)現(xiàn)異常、解決異常，還可以將門店運營地更好。同一個商圈，兩家距離不遠的門店，生意都很火爆，但某一家門店中午時段的銷量卻會稍微低一些。背后又是什么原因？通過對比分析，蜜雪冰城基于“標桿店”（目標門店）的核心指標，例如時段營業(yè)額、折扣率、小程序點單占比、品類銷售等等，聚焦指標洞察趨勢，進而全面分析門店的可提升點，為蜜雪冰城營收、盈利進一步提升進行全面數(shù)據(jù)賦能、數(shù)字化改進，也為未來進一步做大做強打下基礎(chǔ)！

2、鍋圈食匯：引進BI打造柔性供應(yīng)鏈，賦能8000+門店全面數(shù)字化 

鍋圈食匯本質(zhì)是一個以“供應(yīng)鏈為核心”的企業(yè)，目前有8000多家連鎖門店，通過強大的供應(yīng)鏈體系，整合上游原材料工廠、食品工廠，強化對產(chǎn)品能力的把控及精準管理。

然而火鍋食材供應(yīng)鏈市場長久存在著“訂貨不平衡”的問題，暢銷產(chǎn)品存貨不夠，導(dǎo)致收入降低；滯銷產(chǎn)品積壓，損耗成本提高。這是“貨與場”的問題，表面上只需要降庫存就能解決，但根本是自適應(yīng)的商品結(jié)構(gòu)調(diào)優(yōu)、實現(xiàn)健康庫存系統(tǒng)的管理難度很大。鍋圈食匯亦經(jīng)常遭遇。 

隨著鍋圈門店在全國的拓展，會存在不同的區(qū)域、商圈客群與消費偏好差異化的問題，商品結(jié)構(gòu)與門店策略上也要與之匹配，通過AI智能補貨，也會一定程度優(yōu)化商品結(jié)構(gòu)，并且模型會根據(jù)銷售數(shù)據(jù)的變化反饋進行調(diào)整，即通過算法優(yōu)化“人與貨”、“場與貨”的匹配關(guān)系。例如夏天顧客更想吃燒烤而不是火鍋，店里是不是應(yīng)該提升燒烤相關(guān)產(chǎn)品比例？這是鍋圈食匯急需改善的一個重要方面。

對此，鍋圈食匯引進BI軟件系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)智能賦能供應(yīng)鏈以及門店運營，從而打造柔性供應(yīng)鏈，匹配業(yè)務(wù)的高速發(fā)展。

在產(chǎn)品分析場景上，鍋圈食匯BI系統(tǒng)數(shù)據(jù)應(yīng)用涵蓋商品分析，如區(qū)域暢滯銷，了解區(qū)域品類偏好，新品上新追蹤銷售表現(xiàn)，進行及時的鋪貨跟進和補貨策略調(diào)整；高效預(yù)測：通過客戶數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、當?shù)亻T店模型等數(shù)據(jù)，預(yù)測客戶的未來需求，根據(jù)購買記錄進行商品的組合和套餐的推薦；在供應(yīng)鏈場景中，覆蓋高效物流體系：對多個現(xiàn)代代中心倉、分倉冷配物料網(wǎng)絡(luò)、冷凍前置倉進行統(tǒng)一管理，實時監(jiān)控食材次日達，日流轉(zhuǎn)N萬件指標變化；AI智能補貨：庫存與銷售數(shù)據(jù)實時打通，監(jiān)控全鏈條訂單流、商品流、資金流，將產(chǎn)品周轉(zhuǎn)天數(shù)從30天縮短至10天，未來將進一步降至5-7天；借助一站式BI分析平臺，鍋圈食匯實現(xiàn)了供應(yīng)鏈上下游的全程可視化，從采購與庫存監(jiān)控、報貨與出貨動態(tài)分析及預(yù)測、導(dǎo)入了AI算法模型（門店智能配補貨、中心倉智能配補貨）等智能決策入手，最終打通了訂單流、商品流、資金流的一體化，實現(xiàn)業(yè)績穩(wěn)步增長。 

總之，鍋圈食匯通過BI系統(tǒng)為企業(yè)提供更立體、更多視角的數(shù)據(jù)洞察，在避免企業(yè)風險的同時，能給予企業(yè)更多具有發(fā)展力、乃至預(yù)測性的經(jīng)營建議，建設(shè)健康庫存體系，讓暢銷商品“永不斷貨”，滯銷商品避免積壓，實現(xiàn)“人貨場”的平衡。

3、杭州中藝：搭建統(tǒng)一數(shù)倉和BI分析平臺，實現(xiàn)決策準確反應(yīng)速捷

杭州中藝實業(yè)股份有限公司成立于1999年，是一家集研發(fā)、生產(chǎn)和銷售于一體的全產(chǎn)業(yè)鏈戶外家居企業(yè)，產(chǎn)品遍布歐、美、澳等30多個發(fā)達國家和地區(qū)，連鎖分店上千家，是戶外家具行業(yè)中最具影響力的企業(yè)之一。

近年來，隨著企業(yè)規(guī)模的不斷擴大，中藝股份在運營管理中逐漸開始暴露出一些問題：1）數(shù)據(jù)沉淀的利用不足；2）數(shù)據(jù)體系不標準統(tǒng)一；3）各業(yè)務(wù)板塊間管理割裂；4）管理支撐數(shù)據(jù)不足。

為解決以上痛點與問題，中藝股份借助BI商業(yè)智能，引進并搭建統(tǒng)一數(shù)倉和BI分析平臺，縱向按照盤、規(guī)、治、用四步進行規(guī)劃，橫向依據(jù)各業(yè)務(wù)條線進行深入分析。所有數(shù)據(jù)源集中采集到數(shù)據(jù)倉庫，通過數(shù)據(jù)建模和主題域劃分，進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和數(shù)倉研發(fā)，然后統(tǒng)一對外提供數(shù)據(jù)服務(wù)，保證數(shù)據(jù)可管、可用、可追蹤。

總體規(guī)劃業(yè)務(wù)架構(gòu)如下：

1）構(gòu)建管理駕駛艙，保證決策準確及時 

高層領(lǐng)導(dǎo)關(guān)注的指標都是每周通過周會PPT匯報來呈現(xiàn)，周中需要關(guān)注指標還要業(yè)務(wù)人員重新統(tǒng)計后上報。首先，核心指標的數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)及時性都無法保障，大大影響了高層運營決策的效率和質(zhì)量。其次，當指標出現(xiàn)異常時，很難快速定位到問題，極易造成解決問題時出現(xiàn)治標不治本的情況。 

解決方式：駕駛艙+數(shù)據(jù)下鉆

中藝通過收集和分析高層需求，形成了6張不同主題的高層駕駛艙看板，將核心指標按照業(yè)務(wù)邏輯進行布局，同時開發(fā)移動端駕駛艙，實現(xiàn)隨時隨地查看公司運營數(shù)據(jù)的目的。同時PC端還實現(xiàn)了數(shù)據(jù)下鉆的功能，任何指標都可以實現(xiàn)逐層下鉆到最細粒度明細數(shù)據(jù)，真正做到數(shù)據(jù)問題一目了然。

駕駛艙的上線，極大程度解決了中藝高層管理中面臨的“數(shù)據(jù)荒漠”。以前至少需要近10個人每周匯總整理更新一次PPT周報數(shù)據(jù)，現(xiàn)在通過數(shù)倉自動采集、定時計算和報表平臺前端展示的方式，實現(xiàn)每天自動更新一次數(shù)據(jù)，隨時隨地查看報表數(shù)據(jù)；而在報表內(nèi)容方面，也由PPT中固定格式的數(shù)據(jù)展示，擴展為多個主題、逐層下鉆的報表體系。 

2）年度訂單更進，迅速快捷 

中藝目前的業(yè)務(wù)，從接單到交付持續(xù)時間較長，每個銷售季節(jié)會持續(xù)18個月，這樣每年都需要同時跟進新老合同。 

外銷訂單的落單及出運情況主要依賴明細報表，每次匯報都要導(dǎo)出到Excel中核對數(shù)據(jù)后再進行匯總，至少需要消耗半個工作日，一旦數(shù)據(jù)異常，則需要下載其他明細報表核對數(shù)據(jù)找問題，耗時加倍。而基層員工想要及時了解自己負責的合同只能通過定期更新線下文檔中的合同數(shù)據(jù)，準確性和及時性均無法保障。

解決方案：數(shù)倉+駕駛艙+看板+明細

通過數(shù)據(jù)倉庫，以外銷訂單出貨批次為基礎(chǔ)，將采購、生產(chǎn)、預(yù)配、出運及收匯等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)進行打通，并開發(fā)運營主題駕駛艙(高管)、訂單專題駕駛艙(部門)、訂單出運看板、單一合同看板及一系列明細報表。用戶可以銷售年度為單元，跟進所有訂單的生產(chǎn)、出運進度，并針對關(guān)鍵步驟進行專項分析。 

數(shù)倉打通了各業(yè)務(wù)模塊的數(shù)據(jù)并完成數(shù)據(jù)核對；平臺駕駛艙及看板則將日常跟單工作中80%左右的工作內(nèi)容固化下來。在保證數(shù)據(jù)準確及時的前提下，將手工統(tǒng)計的工作量縮短至只需要幾分鐘來查看結(jié)果和下鉆找到問題明細數(shù)據(jù)即可；高層領(lǐng)導(dǎo)需要關(guān)注指標時，也可以隨時查看系統(tǒng)數(shù)據(jù)，等待數(shù)據(jù)時長由原來至少半個工作日降至幾秒鐘。

對于基層員工，通過數(shù)據(jù)權(quán)限控制，員工在進入明細報表頁面時，只展示本人負責的訂單及落單和出運詳情，在保障數(shù)據(jù)安全的情況下，基本實現(xiàn)零手工。 

3）加強業(yè)務(wù)預(yù)測，讓訂單、收匯更為及時、精準

無論是手工報表還是之前開發(fā)的部分自動報表，都缺乏預(yù)測的功能；每個銷售季節(jié)的訂單，在下單時預(yù)估單筆訂單的利潤情況，但整體利潤都要等公司的財務(wù)報表；收匯出現(xiàn)了問題的時候，才發(fā)現(xiàn)有很多到期的未去催款等等，無法預(yù)知未來的方向，無疑是讓管理層在黑暗中摸索前行。 

解決方案：數(shù)倉+加強指標預(yù)測模塊+預(yù)警

與業(yè)務(wù)共同探討確定毛利、凈利等預(yù)測方案，并在數(shù)倉中實現(xiàn)預(yù)測數(shù)據(jù)指標的測算；針對已知截止日期的關(guān)鍵操作，在即將到期前一個月開始進行預(yù)警，提醒業(yè)務(wù)員按時操作；對于特別重要的指標進行日常監(jiān)測，定期推送異常數(shù)據(jù)。

指標預(yù)測雖然并非真正的結(jié)果，但卻在很大程度上成為了公司運營決策的照明燈，管理層能通過預(yù)測數(shù)據(jù)來預(yù)判業(yè)務(wù)是否正常，是否需要進行干預(yù)或決策調(diào)整。而數(shù)據(jù)預(yù)警，則更傾向于日常業(yè)務(wù)監(jiān)控，將核心工作呈現(xiàn)在報表中，督促業(yè)務(wù)人員及時跟進。

系統(tǒng)上線半年以來，中藝逾期收匯比例較去年下降6.4個百分點，整體收匯及時率較去年上升4.1個百分點，取得較好的效果。

05  結(jié)語

三年疫情，推動了消費者“數(shù)字化進程”硬生生的提前了數(shù)年，零售企業(yè)從最初的手足無措，貌似也找到了方向，可以明確的是：企業(yè)一定要緊追消費者“數(shù)字化”的腳步，更要將腳步努力邁到消費者身前。長遠來說，數(shù)據(jù)是驅(qū)動行業(yè)業(yè)務(wù)增長的源動力，無論消費者信息、消費行為數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)、場景數(shù)據(jù)，還是消費者、商品、門店之間的聯(lián)系，都構(gòu)成了零售企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。零售企業(yè)對“人”的數(shù)字化運營越全面，形成的數(shù)據(jù)資產(chǎn)就越多，運營和變現(xiàn)的能力也越強，因此BI等商業(yè)智能分析系統(tǒng)的應(yīng)用推廣愈發(fā)重要。

以“重構(gòu)價值鏈、重塑增長”為主題的行業(yè)風向標會議——第十五屆中國商業(yè)信息化行業(yè)大會暨智慧商業(yè)信息化展覽會，預(yù)計2023年2-3月份召開。行業(yè)大咖及新銳共同探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地的痛點和切實需求，不斷深化和完善數(shù)字化運營模式，行業(yè)同仁在聚智交流合作中洞見未來數(shù)字商業(yè)發(fā)展趨勢，以及從信息化到數(shù)字化到智能化的演變和實踐真知。誠摯邀請您共同打造一年一度的中國智慧商業(yè)信息化、數(shù)字化、智能化行業(yè)盛會！